7月27日，云+社区在腾讯滨海大厦举办了主题为「物联网技术与应用」的第 24 期技术沙龙。此次沙龙主要围绕 IoT 平台、边缘计算、物联网安全、物联网操作系统和 AIoT 等多个物联网领域的落地应用进行了全面的技术剖析，以及嘉宾带来的满满干货分享。

从热闹非凡的活动现场可以看出，关注物联网领域的开发者非常多，腾讯云技术专家与现场超过 400 名开发者共同探讨交流物联网相关的技术及其应用实践，现场座无虚席、交流氛围浓厚。

接下来我们一起看看嘉宾们分享的技术干货。

腾讯云 IoT 定位于物联网基础设施建设服务者，通过搭建物联网端-管-边-云的基础设施能力，为企业实现物联网信息化提供优质可靠的基础设施能力，降低物联网的开发门槛和复杂度，助力业务快速上线，同时连通产业链上下游合作伙伴，提供优质的流量扶持和产品能力支持，不断推动产业信息化发展和创新。

继续了解嘉宾们的演讲主题都介绍了哪些内容：

胡李伟：《腾讯云物联网平台技术实践》

腾讯云物联网产品中心高级产品经理胡李伟老师拥有多年物联网、电信行业相关产品及研发经验。胡老师指出，从 Gartner 公司的分析报告可以看出，到 2020 年全球的可连接设备数将超过 200 多亿，比 2018 年整整多出一倍。其中消费类的设备占比是 63% 左右，从这个数字来看，未来 AloT 连接设备的增长趋势会越来越快。

不过胡老师表示打造物联网产品的难度颇高，目前至少存在四个困难：交付困难、成本高昂、保证设备的可靠性以及安全性。为此，腾讯云物联网产品中心基于这些痛点，提供了基于端、管、云、边全栈的产品和服务，显著提升了合作用户的物联网项目的落地效率，并降低他们的成本。

腾讯云物联网平台提供了安全、海量的设备连接能力，并提供了高可靠、低延迟的消息处理服务。此外，腾讯云物联网平台还提供了一站式的开发能力帮助用户将设备快速对接云端，用户可根据自己的业务场景选择基于 SDK、基于通信模组或 TentcentOS tiny 自研操作系统的开发方式，使用通信模组接入的用户可通过“腾讯云IoT AT指令集协议”简化对接难度。同时，腾讯云物联网平台还提供了应用开发及数据分析服务，满足用户在智慧城市、物流、酒店公寓、生活等领域的个性化业务需要。

戴国超：《边缘计算云平台服务设计与实践》

随着物联网和 5G 时代的来临，智能 IoT 设备和数据都在成倍的增长，传统的中心云计算方式很难承载如此大的计算压力和中心计算的成本消耗，以及 IoT 数据分析对网络低延时的需求。那么如何解决这些问题呢？没错，答案就是边缘计算。

腾讯云物联网边缘计算产品负责人戴国超在演讲中为我们揭秘了边缘计算服务平台的通用架构和实践、未来边缘计算服务平台的发展形态等。

戴国超指出，边缘计算的起因是深受IT架构的演进、物联网和人工智能的发展、从 4G 到 5G 通信技术的成熟等因素的影响。IT 架构从CS、BS（MVC）到 SOA、微服务让计算越来越灵活、越来越分布式，物联网和人工智能的发展为边缘的智能分析应用场景带来诸多场景，5G 通信技术诞生和快速发展为边缘计算架通传输的桥梁，正式因为诸如此类技术的发展，才有现在边缘计算场景的诞生和需求。边缘计算靠近物和数据的源头，提供网络计算、存储、应用分布式的计算平台和计算服务。因此可以把边缘计算看作是云计算的一种延伸，也可以说是下沉 —— 计算的下沉。

接着他介绍了边缘计算整体的架构，主要是边缘核心套件，亦即边缘引擎。第一层是物联网通信协议插件（用于适配各种各样的协议），中间层是标准协议（如 MQTT、COAP 等通用的标准协议），最上层则是数据路由、计算组件、以及云平台。

最后他描述了边缘计算未来的形态 —— 边缘计算服务应用市场。意思即是未来我们可能会像使用应用市场一样去使用边缘计算。比如视觉分析、语音识别、智能分析的算法、游戏、VR、视频、直播、虚拟工厂、虚拟公路、虚拟城市，包括存储、数据中间件这些能力。可通过云中心下放到你的家、你行驶的路上，你的影院，你的工厂以及你到达世界各地边缘，我们只需要选择把能力放到哪里，即可一键放到那个地方，那个地方会为我们提供计算的服务及智能应用系统。

沈海迪：《物联网安全技术与实践》

沈海迪老师是腾讯云高级产品经理，在演讲中他指出现在能够联网的设备越来越多，比如我们普遍接触到的智能家居如路由器、互联网摄像头、智能音响、智能门锁、扫地机器人等都属于广泛的物联网设备。而根据 2018 年信工院 AloT 报告显示，全球 AloT 设备暴露已经超过 5000 万台。排第一位的正是每个人都在用的路由器，此外还有一些视频监控设备，总的来说主要就是一些 IDC 或者是公共场所监控的摄像头。

物联网面临的安全风险不容小觑，沈老师总结到，物联网安全风险攻击的分类主要分为四个象限，从现场到远程，以及从软件到硬件。而针对物联网实施的安全手段主要也是从物联网安全的源头 —— 设备身份认证入手，这可以有效提升物联网的安全性。

最后沈老师介绍了腾讯云物联网平台在物联网安全的技术架构，目标是实现端到端和与中继无关的安全体系架构。

汪礼超：《腾讯物联网操作系统 TencentOS tiny 软件架构解析与实践》

汪礼超老师是腾讯高级工程师，他表示物联网市场规模发展迅猛，2018 年仅国内物联网市场容量已经超过 1 万亿，预计 2020 年国内物联网市场容量可望超过 1.5 万亿。对于物联网操作系统而言，IoTOS 意义重大。

TencentOS tiny是腾讯面向物联网领域开发的实时操作系统，具有低功耗，低资源占用，模块化，安全可靠等特点，可有效提升物联网终端产品开发效率。TencentOS tiny 提供精简的 RTOS 内核，内核组件可裁剪可配置，可快速移植到多种主流 MCU 及模组芯片上。而且，基于RTOS内核提供了丰富的物联网组件，内部集成主流物联网协议栈（如 CoAP/MQTT/TLS/DTLS/LoRaWAN/NB-IoT 等），可助力物联网终端设备及业务快速接入腾讯云物联网平台。

邓煜平：《AIoT 构建边缘 AI 能力最佳实践》

邓煜平老师是腾讯云高级产品经理，他在演讲中表示 AI 技术推动了很多行业生产效率的提升，节约了管理成本，云端 AI 得到极大发展，但是仍然有很多场景需要 AI 能力进一步下沉到边缘侧。

所以演讲中邓老师重点介绍了物联网产品矩阵里面的另外一个产品 —— AloT。从 2017 年开始，越来越多的 AI 开始向物联网的设备进行迁移或者结合，逐渐把“物”和 AI 的能力结合起来，利用物联网的一些数据采集和搜集的技术来实现更多智能硬件和更多智能应用的一些场景，这就是所谓 AloT 一词的含义。简单来说，它融合了 AI 和 loT 的一些产品特性，最后我们通过把一些 AI 和物联网的特性结合，以实现一款 AloT 的产品。

总的来说，腾讯云 AloT 产品主要解决的问题包括这几个方面。第一是提供更快速的数据响应；第二是能够实现更低的带宽和云存储成本；第三是实现更便捷的系统部署和维护；最后是希望为客户构建一站式的 AI 算法选择和硬件平台选择。

现场花絮

让我们一起期待下一期云+社区技术沙龙活动，8月17日在广州天河南国酒店举办的主题为《“小程序·云开发”系列沙龙（小游戏专场）》的技术沙龙，也欢迎大家报名参加。报名链接：https://cloud.tencent.com/developer/salon/salon-1132