相信会对即将投身于数据仓库事业中的同行们有点帮助！不过这只是针对初级数据仓库工程师的基本问题。
本题只代表自己对数据仓库的肤浅认识，不代表任何公司的面试题目。
对于高级数据仓库工程师的问题更侧重于各种工具的细枝末节。
对于数据仓库架构师的问题更侧重于数据仓库的架构和总体认识。
对于数据仓库项目经理的问题除了以上的问题外，就是一般项目管理的技能了吧。
关于数据仓库部分的面试问题！
什么叫数据仓库？(相信inmon的数据仓库概念的四个特点是最基本的吧，当然需要加上自己的理解)
数据仓库和数据库有什么区别？(事务性数据库和决策支持数据库的区别，当然包括目标、用途、设计等等)
什么叫OLAP？用途是什么？(OLAP指多维数据库了，主要用于多维分析了；包括三种实现方式)
什么叫维度和度量值？(一个是出发点，一个是观察值)
数据仓库的基本架构是什么？(数据源，ETL，data stage，ODS，data warehouse,datamart,OLAP等等，可能为针对每一个结构进行发问啊)
什么叫缓慢维度变化？(为了表现和记录基础数据变化情况在数据仓库中的记录，包括三大类维度处理方式，缓慢变化维包括三小类)
什么叫查找表，为什么使用替代键？(其实目的和上面一样，从基础表到缓慢维度表的过程中的一种实现途径)
如何实现增量抽取？(主要采用时间戳方式，提供数据抽取和处理的性能)
用过什么ETL工具（informatica，ssis，owb，datastage），以及该工具简单讲述特点。
ETL都包括那些组成部分(工作流和数据流,数据流包括若干组件处理ETL的各个环节)
用过什么报表工具(bo,hyperion,congo,reporing servce)，以及该工具基本特点。
数据仓库项目最重要或需要注意的是什么，以及如何处理？(一般答数据质量，主要是数据源数据质量分析，数据清洗转换，当然也可以定量分析)
关于数据库部分的面试题(不是要DBA的，但是还是要具备DBA的部分知识结构)
用过什么数据库(SQLServer,Oracle)，并能够讲述其物理和逻辑结构，以Oracle为主
能够写基本的SQL语句，分组函数和关联，通常会给几个例子的如何进行性能优化，只要能答索引的基本原理以及各种索引的区别就行了 ,事实上数据仓库和DBA或者其他技术不同，没有什么绝对的答案，只要能表达和描述清楚自己的观点就行了
本文转自baoqiangwang51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/baoqiangwang/309755
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