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VMware vSphere 5.1 群集深入解析(二十三)- 数据存储架构与设计

第三部分vSphere存储DRS 第五章数据存储架构与设计 图124:数据存储群集架构 连通性 当介绍架构中的数据存储群集,需要谨慎对待数据存储群集的连通性,有多个方面的连通性必须要考虑,数据存储群集和计算群集主机之间的连通性,多个计算群集的连通性,多个阵列之间的连通性,例如,通过多个存储阵列生成一个数据存储群集是可能也是支持的,但如此的配置有什么好处和诱惑吗? 主机连通性 ESXi主机和数据存储群集上数据存储的连通性,通过DRS和存储DRS会影响初始化的位置和负载平衡的决定,尽管连接数据存储到群集内所有的ESXi主机是一个惯用的做法,我们仍在虚拟化环境中遇到部分连接数据存储的情况,让我们开始一些基本的术语。 数据存储群集全连接:数据存储群集全连接是指DRS群集内所有的ESXi主机都只有该数据存储可用,这些是建议,但不是强制的。 数据存储群集部分连接:如果数据存储群集内任何的数据存储连接DRS群集内的一部分ESXi主机,数据存储群集考虑部分已连接的数据存储群集。 如果DRS群集被连接到部分的数据存储群集,会发生什么情况呢?重要的是理解DRS和存储DRS的目标是资源可用性,关键是提供资...

MongoDB 3.4 shard 分片

数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题。 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之。上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一个数据访问层组件,他主要的作用是SQL解析、路由处理。根据应用的请求的功能解析当前访问的sql判断是在哪个业务数据库、哪个表访问查询并返回数据结果。具体如图: 说了这么多传统数据库的架构,那Nosql怎么去做到了这些呢?MySQL要做到自动扩展需要加一个数据访问层用程序去扩展,数据库的增加、删除、备份还需要程序去控制。一但数据库的节点一多,要维护起来也是非常头疼的。不过mongodb所有的这一切通过他自己的内部机制就可以搞定!还是上图看看mongodb通过哪些机制实现路由、分片: 从图中可以看到有四个组件:mongos、config server、shard、...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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