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Kafka项目实战-用户日志上报实时统计之应用概述

1.概述 本课程的视频教程地址:《Kafka实战项目之应用概述》 本课程是通过一个用户实时上报日志来展开的,通过介绍 Kafka 的业务和应用场景,并带着大家搭建本 Kafka 项目的实战开发环境。下面我们来看看本课程有哪些课时,如下图所示: 接下来,我们开始第一课时的学习:《Kafka 回顾》。 2.内容 2.1 Kafka 回顾 本课时简述 Kafka 平台部署的注意事项,以及 Kafka 在企业中的业务场景和应用场景。让大家了解 Kafka 在企业中的使用。 本课时主要包含以下知识点,如下图所示: 首先,我们来看看Kafka的业务场景,其内容包含以下知识点,如下图所示:  第一:解除耦合 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。 第二:增加冗余 有些情况下,处理数据的过程会失败。除非数据被持久化,否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列...

Kafka实战-Flume到Kafka

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据。下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容。 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理)。关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参考《高可用Hadoop平台-Flume NG实战图解篇》一文中的介绍,下面给大家介绍数据来源的流程图,如下图所示: 这里,我们使用Flume作为日志收集系统,将收集到的数据输送到Kafka中间件,以供Storm去实时消费计算,整个流程从各个Web节点上,通过Flume的Agent代理收集日志,然后汇总到Flume集群,在由Flume的Sink将日志输送到Kafka集群,完成数据的生产流程。 3.Flume到Kafka 从图,我们已经清楚了数据生产的流程,下面我们来看看如何实现Flume到Kafka...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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