大数据分析需要分布式计算架构-低调大师

大数据分析需要分布式计算架构

2017-11-15 597

我们说大数据分析，说云计算，都少不了分布式计算技术。因为要实现大规模的计算和数据分析，一台服务器肯定是不够的，你也不能简单地将不同功能模块分布到不同的机器上运行，这充其量也只能叫做scale-up，但是最终你一定需要scale-out，这才是真正的分布式计算，或者叫并行计算。

DeveloperWorks上今天刊载了一篇文章，展示了ZooKeeper这个分布式计算调度器的力量。这个Yahoo共享的开源项目已经在很多大型网站的后台分布式计算中得到了实际应用。

对于安管平台而言，你可以通过scale-up实现分布式事件采集，但是你需要用到scale-out才能实现分布式事件分析。

本文转自叶蓬 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yepeng/1127968，如需转载请自行联系原作者

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Dynamo涉及的算法和协议——p2p架构，一致性hash容错+gossip协议获取集群状态+向量时钟同步数据

转自：http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统，P2P架构，没有主从的概念，数据一致性做到了最终一致。Apache Cassandra参考了它的实现方法。一致性哈希关于一致性哈希的具体内容，可以参考一致性哈希。容错由于一致性哈希的使用，Dynamo集群中的节点在逻辑上可以认为是一个圆环。假设有M个节点，我们从某个节点开始顺时针地依次为每个节点标号为1、2、3、…、M。出于容错的需要，假设一份数据存3份。如果某份数据通过一致性哈希被存储到了节点2中，那么这份数据的另外两个副本存储在节点3和节点4中。如果节点3临时性的宕机了，那么在节点3恢复之前，会把增量数据存入节点5中；待节点3恢复后，节点5通过Gossip协议发现节点3恢复了，节点5会将那些暂存的数据“数据回传”给节点5。判断节点3的宕机是临时性的还是永久性的方法比较简单，就是看它宕(dang)机的时间长短。如果节点3永久性宕机了，那么需要使用有效的方式将这份数据的完整版本同步到节点5中。 Go...

2017-11-15

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from：https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年，大多数先进的ML袖珍电脑（你仍称之为手机）将有能力执行一整套任务。个人助理将变的更加智能，它是打造这种功能的切入点。语音识别会不断优化。私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端。因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力，并使用搜索引擎来搜索数据。以下是我的几个预测： 1）实时健康分析 - 当前，智能手表会监控您的心率和步数，并将其发送到您的手机中，之后手机会将其发送到云端。在不久的将来，您的个人AI将会实时读取这些数据并进行分析，例如，如果您有心脏病或中风等病史，个人AI会尽早提醒您注意防范。为了实现这些功能，智能手表中内置的复杂传感器的数量将会增加。传感器技术的进步将是供人工智能发展的关键，因为我们需要性能更强大，体积更小的传感器来适应手表。 2）环境分析 – 另一种可能的情况是袖珍电脑可以用来分析你周围的环境。空气质量在世界许多地方都是一个问题。想象一下，拿出你的设备，读取一些基本的指数，然后机器学习就能告诉你这个地方的空气是否安全，空气中有哪些风险。这对旅行者来说非常实用。我想再次强调，开发更...

2017-11-15

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