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TensorFlow官方样例

一、PTB模型 RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中,有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization,以Tensorflow框架为载体进行的实验再现工作。第二个模型则是较为实用的英语法语翻译器。在这篇博客里,我会主要针对第一个模型的代码进行解析。在之后的随笔里我会进而解析英语法语翻译器的机能。 论文以及Tensorflow官方教程介绍: Zaremba设计了一款带有regularization机制的RNN模型。该模型是基于RNN模型的一个变种,叫做LSTM。论文中,框架被运用在语言模型,语音识别,机器翻译以及图片概括等应用的建设上来验证架构的优越性。作为Tensorflow的官方demo,该模型仅仅被运用在了语言模型的建设上来试图重现论文中的数据。官方已经对他们的模型制作了一部教程,点击这里查看官方教程(英语版)。 代码解析: 代码可以在github找到,这里先放上代码地址。点击这里查看代码。 代码...

LAMP-详解基本架构

废话不多说,先上图 说明:上图显示的是最基本的LAMP架构的组成,LAMP=Linux+Apache+MySQL+Php/Perl/Python,但一般编写网页使用PHP语言较高效,故在此就直接架设PHP服务器了。 阶段1显示的是HTTPD服务器(即Apache服务器)和PHP服务器间通过Fastcgi协议进行通信,且PHP作为独立的服务进程进行运行,这种架构更加高效。而HTTP服务与PHP服务交互的3种方式有: 阶段2显示的是PHP程序和MySQL数据库间通过Mysql协议进行通信,具体联系见下图 接下来将通过一个实例逐步将这套架构配置起来,并安装phpMyAdmin来管理MySQL数据库,同时安装Xcache加速器以增大php程序的执行效率,最后安装Drupal这个强大的内容管理框架(CMS),这样大家就可以建立自己的网站了,嘿嘿。 为了完整这一套架构,暂时需要3台虚拟机,并做一些前期准备工作 修改固定IP,配置默认DNS(8.8.8.8) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-et...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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