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Oracle 推出了自治数据库,DBA 要注意了?

据报道,Oracle 公司正式推出了 Autonomous Database (自治数据库)专用服务,这是 Oracle 公共云内部的一种私有数据库服务,主要帮助在高安全性或操作策略上有需求的企业用户获得云数据库管理服务,实现自主管理、自主优化调节。 早在 2017 年的时候,Larry Ellision 透漏过Oracle 未来的数据库变革方向,就是 Autonomous Database ——自治数据库,现已正式推出。 Oracle 的自治数据库可以自动处理数据库基础结构问题,如硬件配置、安全性和软件安装等,通过机器学习,来检测数据中心的模式和异常,处理数据库管理的某些元素或预测硬件堆栈故障。 Oracle 数据库主产品经理 Maria Colgan 在接受采访时说:“出于监管的问题,我们的许多用户需要有自己的专用基础设施,这是我们为自治数据库引入这种新的部署的动力之一”。 Colgan 还说:“这为客户提供了一个私有数据库云,它运行在 Oracle 公共云内部的专用 Exdata 基础设施上,有效地为数据库和服务提供了一个理想的平台,使它们能够在私有数据库云中运行任意大小的数据库...

字节跳动开源高性能分布式训练框架 BytePS:兼容 TensorFlow 等主流框架

近日,字节跳动人工智能实验室宣布开源一款高性能分布式深度学习训练框架 BytePS,在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面,超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性能,且同时能够支持 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等开源库。 BytePS 结合了字节跳动人工智能实验室几个月来对分布式训练通信的多个研究与优化成果,包含通信优先级调度、PS 的 RDMA 实现、针对 PCIe switch 与 NUMA 的优化,以及 BytePS 本身构架的创新等。 深度学习的效果取决于模型与数据,目前行业内不断刷新深度学习准确率的最新研究,大多都基于更大的模型以及更大的数据集。然而,大模型与大数据对训练时的计算能力提出了极高要求,单张 GPU 卡,或者单台服务器上的 GPU 卡,已经远远不能够满足内部训练任务的需求。因此,分布式训练的效率,即使用多台服务器协同进行训练,现在成为了深度学习系统的核心竞争力。 一直以来,在分布式训练中有两大流派,分别是 allreduce 和 PS(Parameter Server)。过去三年中,尤其是百度提出 allred...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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