前言

随着网站运营时间的增长，用户量、数据量和访问量都在不断地增长，于是大的访问量、大的存储量和大的数据量，大的负载和网络环境快速部署都会出现。于是网站运营问题可以总结为一下四点：

1.大的访问量

2.大的存储量

3.访问速度

4.服务器监控

5.网络环境的快速部署

 

1.1、大的访问量：

解决方案：负载均衡和冗余技术。

负载均衡：让网络服务器的压力均衡到不同的设备。

负载均衡技术方案：Cisco以太网通道，windows的NLB技术，linux的lvs技术和F5等负载均衡器

Linux的LVS方案：

冗余技术方案：Cisco HSRP热备份路由，windows集群技术，linux的HA技术，IBM的AIX技术。

冗余技术：避免出现单点故障，实现故障切换，由此引申出集群技术。

集群就是指将多个服务器集中起来一起同时的进行同一种服务，在客户看来只有一个服务器工作。

集群的特点：只有一台服务器提供服务，其他的服务器处于休眠状态，如果这台服务器出现问题，其他的服务器将被激活，保证服务的不间断性。只有负载均衡和冗余技术结合在一起，才能真正达到超级计算机功能。

1.2 大数据存储

主流数据库类型：Mysql（中小型数据库），oracle（甲骨文公司），DB2（IBM大型数据库），Nosql（非关系型数据库，目前很火）。

对于大数据存储我们一般可以使用主从复制和分区分表技术来解决。

Mysql主从复制原理图：Binary log:记录数据的增删改日志，不记录查询服务。通过日志进行数据的同步。

 

 

Mysql还有另外一种扩展方式，Mysql读取小表的速度更快。于是就引入了分表的概念，分表分为垂直分表和水平分表，一般遇到最多的还是水平分表，mysql5.1引进了分区分表技术。分区分表是不改变表名，将表切成不同分区。

下面引入一种非关系型数据mongoDB，最近很火。

MongoDB是一个机遇分布式文件存储的数据库，有C++语言编写，是一个介于关系数据库和非关系数据之间的产品。它最大的特点是支持的查询语言非常强大，几乎可以完成类似关系数据的绝大部分操作，还支持对数据库建立索引。

1.3 网站加速技术：

目前主要实现方案：Squid代理缓存技术，页面静态化缓存，Memcache和Sphinx搜索加速。

Squid可以实现缓存代理和数据的动静分离，将静态数据存储起来，只有需要请求服务器的文件才到真正的服务器上去读取，大大提高访问速度。

页面静态化：主要是通过模版实现，如Thinkphp，Brophp，smarty模版等。

Memcache：是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一巨大的hash表，它能存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件等。简单的说，就是讲数据调用到内存中，然后从内存读取数据，从而大大提高读取速度。

缺点：遇到断电，服务器宕机，会造成数据的丢失。尤其是对于网站数据重要性高的网站不适合。

Sphinx全文检索：sphinx是一个机遇SQL的全文检索引擎，可以结合Mysql，PostgreSQL做全文检索，他可以提供比数据本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx单一索引，最大可以包含1亿条记录，全文检索速度1000万条只需3-4分钟，创建1000万条索引在50分钟完成。

 

1.4服务监控：

apache服务监控，mysql服务监控，磁盘空间监控，流量监控。

警报：邮件警报，Postfix发邮件系统，sendmail发邮件系统和dovecot收邮件系统。电子邮件发是由SMTP（25端口），收邮件是由POP3协议（110端口）完成的。

1.5网络环境的快速部署

网络环境的快速部署变得越来越容易，在快速部署中如果可以用主机管理面板，这样对于主机的管理变得越来越方便。

Windows可以使用plesk面板，linux可以使用cpanel面板。

1.6 压力测试工具：

Apache压力测试软件ab，是由httpd-2.2.3-43.e15.centos软件提供，可能要创建很多文件然后删除。

Mysql压力测试：mysql5.1.4开始带有一个压力测试工具mysqlslap，通过模拟多个并发客户端访问mysql来进行测试。

 

 

 

 本文转自zsaisai 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/3402313/963997