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【CSWS2014 Summer School】大数据下的游戏营销模式革新-邓大付

大数据下的游戏营销模式革新 邓大付博士腾讯专家工程师 Bio:毕业于华中科技大学,现任腾讯IEG运营部数据中心技术副总监,负责腾讯游戏的数据挖掘相关工作,包括有用户画像,推荐系统,基础算法研究等。主要感兴趣的领域包括有分布式计算平台系统架构,机器学习算法等。 =================================================== 这个讲座时间比较短,内容也比较少,不过还是让我开拓了眼界,比如TX游戏数据的规模、游戏服务器的规模以及游戏中一些算法、模型的应用。 =================================================== Fig 1,整体框架。 Fig 2,游戏数据规模,36PB,每天还增加2000亿。 Fig 3,服务器规模。 Fig 4,数据分析的流程。可以在原始数据层看出数据来源,对玩家分析时,并不仅仅采用玩家在当前游戏中的数据,还会利用玩家在其他游戏中的数据。 Fig 5,第一个案例。主要是玩家的挽回,减少玩家流失。 Fig 6,礼包推荐、战队推荐,据说是可以获取玩家每一局的大量数据,比如玩家的队友、对手、...

服务端架构设计及功能说明-续1

上一篇文章我们讲述了一个基本的服务器架构图,并描述了这个架构图中每个服务器的功能。不知道看了上一篇文章的朋友有没有发现这个服务器架构图的问题。今天我们就来分析一下这个服务器架构中是否存在问题和不足的地方。 首先我们来看看这个架构图中的监控部分: 上一篇文章中对于监控服务器是这样介绍的: 监控各个服务器的运行情况,当发现服务器运行异常时及时发送报警信息(以邮件或者短信的方式)。 从架构图中可以看出监控服务器会对整个系统中的服务器进行监控。 那么监控服务器又如何能够检查一个服务器是否运行正常呢? 我们知道对于一个服务器来说监控它是否运行正常最有权威、最简单的方式,并不是要它向监控告知自己是否运行正常,而是由和它有相关业务处理逻辑的服务器来进行监控。换句话说,对于业务处理服务器是否运行正常最有发言权的应该是分发服务器。 那么我们就可以将整个的架构重新调整为: 业务处理服务器和账号服务器均采用了主服务器和备用服务器的方式。这样用来可以保证当其中一台账号服务器或者业务处理服务器出现问题以后,分发服务器可以根据相关算法切换到另外的一台备用服务器上,保证业务的正常运行。同时分发服务器将出现异常...

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