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Mysql数据库之概述

数据库(Database)是按照数据结构来存储、组织和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个用于创建、管理、搜索和复制数据的API(应用程序编程接口)。当然,在服务器和终端中,我们也经常使用文件来存储数据如Windows中的.txt文件,如果数据较小,并不会产生问题。但当数据量非常大时,数据的读写速度会非常的慢。因此,现在流行使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理数据。 关系型数据库具有如下特点: 1 数据以表格的形式出现; 2 每一行为各种记录的名称; 3 每列为记录名称所对应的数据域; 4 众多的行和列组成一张表格; 5 若干的表格组成某个数据库; 由以上所知,数据库实际上就是若干个有关联的表的集合。 Mysql目前属于Oracle公司,由于其开源免费因此成为使用最广泛的关系型数据管理软件之一,在中小企业中广受欢迎。如著名的Web架构:LAMP。当然也可以使用Mysql组成集群,适合大规模的应用。 本文转自 zengwj1949 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/zengwj1949/1880407

Hive之 hive架构

Hive架构图 主要分为以下几个部分: 用户接口,包括命令行CLI,Client,Web界面WUI,JDBC/ODBC接口等 中间件:包括thrift接口和JDBC/ODBC的服务端,用于整合Hive和其他程序。 元数据metadata存储,通常是存储在关系数据库如mysql, derby中的系统参数 底层驱动:包括HiveQL解释器、编译器、优化器、执行器(引擎)。 Hadoop:用HDFS进行存储,利用MapReduce进行计算。 用户接口主要有三个:CLI,Client和WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。在启动Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server。WUI是通过浏览器访问Hive。 Hive将元数据存储在数据库中,如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译生成...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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