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架构如何为业务和技术“服务”(2)

3 ,来年的架构 从2010年初设立架构组,到后来的架构组名存实亡,中心的架构工作充满了问题和认识上的误区。在新的一年,我们的架构可以做些什么呢?下面我提一点初步设想。 3.1 ,目标一:建立 “企业架构” 按照企业架构的定义,结构,采用适当的工具,推动中心建立自己的“企业架构”。 具体来说,分为两个部分: 3.1.1 ,梳理业务架构 将目前的FT,WFT,FTS,MB,玖富银行家,高阳空间等之间的业务关系,结构,层次进行梳理,寻找“核心业务架构”,分离各个业务上的流程和关注点,从而为新的业务、产品的快速搭建提供业务上的基础。 该工作需要公司管理层主动推进,靠架构人员是不可能完成的。 下图是2009年整理的FT和MB业务架构图,现在的情况已经发生了较大的变化,需要重新梳理。 (FT业务架构图) (MB业务架构图) 本文转自深蓝医生博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bluedoctor/archive/2012/06/23/2559110.html,如需转载请自行联系原作者

0基础搭建Hadoop大数据处理-初识

在互联网的世界中数据都是以TB、PB的数量级来增加的,特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够,更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘,更甚者还要实时进行数据分析,学习,如双十一淘宝的交易量的实时展示。 大数据什么叫大?4个特征: 体量化 Volume,就是量大。 多样化 Variety,可能是结构型的数据,也可能是非结构行的文本,图片,视频,语音,日志,邮件等 快速化 Velocity,产生快,处理也需要快。 价值密度低 Value,数据量大,但单个数据没什么意义,需要宏观的统计体现其隐藏的价值。 可以看出想只要一台强大的服务器来实时处理这种体量的数据那是不可能的,而且成本昂贵,代价相当大,普通的关系型数据库也随着数据量的增大其处理时间也随之增加,那客户是不可能忍受的,所以我们需要Hadoop来解决此问题。 优点: Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点: 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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