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AMD峰会:AMD继续领先intel 并走在节能前沿

 图:AMD峰会现场 图:AMD峰会现场 2011年6月14日,AMD公司在美国华盛顿州召开了AMD Fusion 开发者峰会,吸引了700多名来自全球科研机构、IT公司的开发者和PC业界高管。这次峰会的主要亮点有三: 第一、AMD在峰会上接连发布新产品,分别是A系列APU芯片“Llano”以及Z系列APU芯片。不管是A系列还是Z系列,AMD APU 都非常适用于平板电脑,是低功耗设计,而且支持Open CL 。 第二、AMD在峰会上力推OpenCL,以吸引更多应用开发者基于APU进行程序开发。通过与开发者进行密切合作,AMD可以团结更多的智慧与第三方力量,以便使得APU在视频表现、电池续航以及主流性能等领域出现突破。 AMD高级副总裁里克伯格曼(Rick Bergman)针对OpenCL进行特别说明,表示将以几大举措来吸引并支持开发者:1、遵从开放的标准,营造开放的生态环境;2、推进OpenCL的发展,为开发者提供开发工具;3、制定明确的路线图,让编程者不需要再区分GPU和CPU编程;4、举办更多的开发者活动,让更多开发者了解并参与到APU编程活动中来。 第三、AMD A系列和Z系列...

MongoDB架构——记得结合前面的文章看,里面的图画的很好

转自:http://www.ha97.com/4580.html 本文图片来自Ricky Ho的博文MongoDB构架(MongoDBArchitecture),这是个一听就感觉很宽泛的话题,但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。 MongoDB数据文件内部结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命名空间,一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多个Extent,Extent之间使用双向链表连接 在每一个Extent中,保存了具体每一行的数据,这些数据也是通过双向链接连接的 每一行数据存储空间不仅包括数据占用空间,还可能包含一部分附加空间,这使得在数据update变大后可以不移动位置 索引以BTree结构实现 相关阅读:《MongoDB数据文件内部结构》 在MongoDB中实现事务 众所周知,MongoDB只支持对单行记录的原子性修改,并不支持对多行数据的原子操作。但是通过上图中的变态操作,实际你也可以自己实现事务。其步骤如图所未: 第1步...

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