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《SaaS架构设计》试读

SaaS基础架构—云计算 今天的互联网业界对云计算的关注程度,已经不亚于对一次革命。微软、谷歌、Salesforce、Amazon等国外软件巨头纷纷推出了自己的云计算系统,意图领导这一轮的软件新浪潮。国内的阿里巴巴也已经投入大量资源进入云计算这片新的海洋。 基于互联网的软件系统需要承担海量的数据、文件、数据库里的数据,等等。这就必然需要可扩充的、廉价的、可靠的和高性能的网络硬盘来提供图片、视频、博客等文件的存储,还需要可扩充的、廉价的、可靠的和高性能的分布式数据库系统来提供业务数据的存放和获取,以及高速的海量内存Cache系统来对部分数据进行缓存,以减少业务系统的响应时间。 云计算系统可以解决以上需求,但不只是这些技术。那么云计算的这些技术如何实现?为什么会在互联网环境中提出云计算?云计算系统能否通过开源的软件组建呢? 本文转自DavyYew 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/davyyew/241278 ,如需转载请自行联系原作者

Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架——貌似性能比tf高啊

Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet,并且AWS将会通过增加源代码贡献、改进文档以及支持来自其它框架的可视化、开发以及迁移工具,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。 Vogles指出在欺诈检测、推荐流水线、库存和产品检查审计等领域,有一系列无法通过编写显式算法实现的计算任务,对此问题一类被称为深度学习的机器学习方法正日益发挥重要作用,此外,在内容搜索、自主无人机、订单履行中心机器人、文本及语音识别等领域中也广泛地使用了机器学习方法。Vogels给出了Amazon在深度学习框架选取中所考虑的三个因素,即扩展能力、开发速度及可移植性。 深度学习程序库Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano和Torch都得到了Amazon的评估,并且被AWS所支持。现在AWS选定了MXNet作为可扩展框架,并号召开源社区为MXNet投入更多的努力。在机器学习平台服务的开发上,AWS所采取的方法将会如同在RDS中一样,并且: “我们将通过提供最好的EC2实例组及适用的软件工具,支持深度学习框架领域中所有广受欢迎的深...

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