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腾讯赵建春:AI浪潮下的高效运维思考及实践

GOPS 全球运维大会暨首届金牌运维峰会于11月17日-18日在上海圆满举行。腾讯 SNG 助理总经理、GOPS 金牌讲师赵建春老师受邀出席大会,并带来精彩演讲《AI 浪潮下的高效运维思考与实践》。本文根据此演讲实录整理而成。 AI 是如何工作的? 抽丝剥茧,找出规律 运维工作中存在大量有规律的数据,要能准确预测数据的走势,我们要找到运维数据的规律,并建立模型。 AI和机器学习的分类 传统的异常指标分析方法有阀值、同比环比等,这些方法依靠大量的人力配置,随着数据量和指标量的增加,根本无法满足我们对数据精细化分析的要求。在智能运维时代,更多分析策略和手段被引入。 监督学习和样本标注 运维常常需要与很多业务KPI数据打交道,结合样本标注的有监督学习分析法对此类数据的异常识别效果显著。 损失函数及常见损失函数 损失函数是度量算法准确率的重要指标,损失函数越小,代表机器学习算法的精准度越高。 常见算法的工作机制 目前行业内流行的机器学习算法,绝大部分是源自于十大经典机器学习算法,而运用在智能运维领域,以分类算法居多。 NLP简介 在运维场景中,还有些需要与自然语言处理打交道的场景,下文介绍织云...

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