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Xbox One+Kinecet2.0,微软正在打造的体感操作系统

微软的体感操作系统? 2012年,何玺在《体感技术或孕育出体感操作系统》一文曾写到“巨头们正逐渐看清体感技术对传统操作方式的重要改变——使用人体动作取代传统的鼠标或触屏操作方式来管理电脑和其他设备。体感技术不仅使完成很多现有的日常琐事变得更加便捷,而且还能够在无需触碰的情况下处理诸如创建3D模型、查看衣着是否搭配、训练运动员以及在手术过程中浏览医疗图像等任务。一时之间,纷纷加入到体感市场中来。 现在,人们比较看好的移动操作系统有苹果的ios和谷歌的android,但是何玺认为,这两款系统都不够“移动化”和“智能化”。体感技术或将诞生出无需触碰即可处理事务的新一代操作系统(体感操作系统)。” 现在,Xbox One+Kinecet2.0正在诠释这一新操作系统的功能——无需触碰即可处理“一切”事务。 Xbox One是乔布斯的梦想? 美国电子杂志Slate的作者法哈德?曼约奥(Farhad Manjoo)在《Xbox One实现乔布斯梦想:客厅娱乐中心》一文中说“史蒂夫? 乔布斯生前曾对他的传记作家沃尔特?艾萨克森(Walter Isaacson)透露过改革电视行业的梦想。他梦想中的设备可...

腾讯赵建春:AI浪潮下的高效运维思考及实践

GOPS 全球运维大会暨首届金牌运维峰会于11月17日-18日在上海圆满举行。腾讯 SNG 助理总经理、GOPS 金牌讲师赵建春老师受邀出席大会,并带来精彩演讲《AI 浪潮下的高效运维思考与实践》。本文根据此演讲实录整理而成。 AI 是如何工作的? 抽丝剥茧,找出规律 运维工作中存在大量有规律的数据,要能准确预测数据的走势,我们要找到运维数据的规律,并建立模型。 AI和机器学习的分类 传统的异常指标分析方法有阀值、同比环比等,这些方法依靠大量的人力配置,随着数据量和指标量的增加,根本无法满足我们对数据精细化分析的要求。在智能运维时代,更多分析策略和手段被引入。 监督学习和样本标注 运维常常需要与很多业务KPI数据打交道,结合样本标注的有监督学习分析法对此类数据的异常识别效果显著。 损失函数及常见损失函数 损失函数是度量算法准确率的重要指标,损失函数越小,代表机器学习算法的精准度越高。 常见算法的工作机制 目前行业内流行的机器学习算法,绝大部分是源自于十大经典机器学习算法,而运用在智能运维领域,以分类算法居多。 NLP简介 在运维场景中,还有些需要与自然语言处理打交道的场景,下文介绍织云...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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