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9 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——雪花维

雪花架构是星型架构的一个扩展,有多个表定义一个或多个维度。在雪花架构中,只将主维度表和事实数据表联接。其他维度表联接到主维度表。 5、 雪花维概述 5.1概述 常规维度是指那些既不是虚拟维度、父子维度,也不是数据挖掘维度的维度。与父子维度不同(其层次结构是不均衡层次结构),常规维度中的层次结构要么均衡层次结构,要么是不齐整层次结构。常规维度包含的级别数目与定义时选择的列数目相同。这些级别一般按照常规到特定的顺序排列。 (微软 SQLServer2000联机帮助概念 ) 常规维度可以基于多个联接表。如果一个常规维度基于多个表,而且它没有雪花架构,则将它添加到多维数据集中时将采用这种架构。如果一个常规维度基于单个表,而且用星型架构将该维度添加到多维数据集中,则该多维数据集将保留星型架构。 (微软 SQLServer2000联机帮助概念 ) 因此雪花架构是星型架构的一个扩展,有多个表定义一个或多个维度。在雪花架构中,只将主维度表和事实数据表联接。其他维度表联接到主维度表。 5.2实现 事实上雪花维度既可以是由多个表联合组成的,也可以由一个表的多个有固定层次结构的;当然多个表也可以融合成为...

从零开始编写自己的C#框架(5)——三层架构介绍

三层架构对于开发人员来说,已经是司空见惯了,除了大型与超小型项目外,大多都是这种架构来进行开发。 在这里为初学者们简单介绍一下三层架构: (下面内容摘自《趣味理解:三层架构与养猪—《.NET深入体验与实战精要》》,这是以前看到的关于三层架构介绍,觉得挺经典的,大家有时间的话认真看看) 对比以上两图,我们可以看出:1)数据库好比猪圈 ,所有的猪有序地按区域或编号,存放在不同的猪栏里。2)DAL 好比是屠宰场 ,把猪从猪圈取出来进行(处理)屠杀,按要求取出相应的部位(字段),或者进行归类整理(统计),形成整箱的猪肉(数据集),传送给食品加工厂( BLL )。本来这里都是同一伙人既管抓猪,又管杀猪的,后来觉得效率太低了,就让一部分人出来专管抓猪了( DBUtility ),根据要求来抓取指定的猪。3)BLL 好比食品加工厂 ,将猪肉深加工成各种可以食用的食品(业务处理)。4)Web 好比商场 ,将食品包装成漂亮的可以销售的产品,展现给顾客( UI 表现层)。5)猪肉好比 Model ,无论是哪个厂(层),各个环节传递的本质都是猪肉,猪肉贯穿整个过程。6)通用类库 Common 相当于工人...

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