阿里EB级大数据体系，如何做到秒级响应、高效赋能？-低调大师

阿里EB级大数据体系，如何做到秒级响应、高效赋能？

2017-11-02 603

阿里巴巴如何构建一个从底层的数据采集、处理，到挖掘算法、应用、产品服务的全链路、标准化的大数据体系，使得超过EB级别的海量数据能够高效融合，并以秒级的响应速度，服务并驱动阿里巴巴的业务和外部千万用户的发展？阿里巴巴数据技术及产品部资深技术专家姚滨晖，在2017云栖大会上做了一次非常精彩的分享，今天我们一起来重温。

总体来看，阿里巴巴的生态可以分为六个业务板块：电商、物流、健康、文娱、金融，以及云计算。阿里巴巴通过这些业务，服务了数亿用户，上千万的小微企业，以及上千万的商家。伴随着我们的业务服务，同时截止目前，我们已经沉淀的数据量高达EB级规模。

通过全域数据体系，我们建设、融合、链接了这些来自不同业态的数据。下面这张图，勾勒了阿里巴巴大数据体系。

从下往上看，最底层的是全域数据，第二层是基础数据建设，它包括了人工智能的一些算法。在基

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Spring Cloud连载（4）第一个Eureka程序

本站小福利点我获取阿里云优惠券原文作者：杨大仙的程序空间 4 微服务发布与调用要点  认识Eureka框架  运行Eureka服务器  发布微服务  调用微服务本章将讲述Spring Cloud中Eureka的使用，包括在Eureka服务器上发布、调用微服务，Eureka的配置以及Eureka集群等内容。 4.1 Eureka介绍 Spring Cloud集成了Netflix OSS的多个项目，形成了spring-cloud-netflix项目，该项目包含了多个子模块，这些子模块对集成的Netflix旗下框架进行了封装，本小节将讲述其中一个较为重要的服务管理框架：Eureka。 4.1.1 关于Eureka Eureka提供基于REST的服务，在集群中主要用于服务管理。Eureka提供了基于Java语言的客户端组件，客户端组件实现了负载均衡的功能，为业务组件的集群部署创造了条件。使用该框架，可以将业务组件注册到Eureka容器中，这些业务组件可进行集群部署，Eureka主要维护这些服务的列表并自动检查它们的状态。 4.1.2 Eureka架构一个简单的Eureka集群...

2017-11-03

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对于在清华大学电子工程系担任副教授和党委副书记的汪玉来说，10 月 24 日是一个特别的日子。这一天，他以深鉴科技联合创始人的身份，参加了这家高科技创业公司成立以来的第一场公开发布会；而在这场发布会上，他的学生、也就是深鉴科技 CEO 姚颂，在介绍一些新产品之后，对外宣布了深鉴科技的新一轮融资。右二为汪玉这轮融资对于刚刚诞生不久却已经备受业界认可的深鉴科技来说，无疑是一个重要的发展时机；而在这一重要时间节点上，汪玉也接受了雷锋网的专访。算法与硬件的协同优化在这场发布会上，DPU 可能是从深鉴科技 CEO 姚颂口中出现次数最多的一个技术名词。实际上 DPU（Deep Learning Processor Unit，深度学习处理器）是深鉴科技在投入于人工智能和深度学习大潮流之中时所选择的一个核心领域。之所以如此，是因为深鉴科技的几位联

2017-11-03

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。