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计算机软件的发展

在20世纪70年代,随着科技的发展和各企业工作范围以及员工工作强度的增加,大家越来越对每天手动除了报表以及纸质文件感到头痛以及力不从心,于是,人们就在寻找一种操作更简捷运算更准确的工具,于是,传统企业软件产生了。此时大家所使用的软件,只是单机版本的应用软件,也就是说,软件只能安装和运行在一台计算机上,并不能于其他任何计算机进行交流,用户如果想处理公文,就必须在此台计算机上进行操作。 到20世纪80年代,一种新的软件模式诞生了,那就是C/S模式软件,该模式下软件的特点为所有客户端安装的软件,数据存储均在一台服务上,这样,所有客户端的数据都保存在同一台服务器上,解决了数据冲突以及数据完整性的问题,同时也避免了单机版软件由于一台机器硬盘损坏而使数据丢失的现象。 但随着客户业务需求的不断变更以及客户对软件安全性的重视,人们发现,当有新的业务需求是,要对软件进行更新,C/S模式下软件的更新特别复杂,需要对每个客户端进行更新。同时,由于客户端保存软件的所有业务处理逻辑,而服务端仅仅保存系统的数据,人们通过反射等手段可以轻易破解客户端业务逻辑,从而可以伪装客户端,获取客户服务器上的数据。于是,企业又...

阿里EB级大数据体系,如何做到秒级响应、高效赋能?

阿里巴巴如何构建一个从底层的数据采集、处理,到挖掘算法、应用、产品服务的全链路、标准化的大数据体系,使得超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴的业务和外部千万用户的发展?阿里巴巴数据技术及产品部资深技术专家姚滨晖,在2017云栖大会上做了一次非常精彩的分享,今天我们一起来重温。 总体来看,阿里巴巴的生态可以分为六个业务板块:电商、物流、健康、文娱、金融,以及云计算。阿里巴巴通过这些业务,服务了数亿用户,上千万的小微企业,以及上千万的商家。伴随着我们的业务服务,同时截止目前,我们已经沉淀的数据量高达EB级规模。 通过全域数据体系,我们建设、融合、链接了这些来自不同业态的数据。下面这张图,勾勒了阿里巴巴大数据体系。 从下往上看,最底层的是全域数据,第二层是基础数据建设,它包括了人工智能的一些算法。在基

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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