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摩尔定律已死,Raja 定律取而代之:每十年性能提升10倍

在半导体行业,摩尔定律的大名无人不知无人不晓,这是 Intel 联合创始人戈登·摩尔在 1965年提出的一个规律,最初指的是半导体芯片每年晶体管密度翻倍,性能翻倍,后来修为每2年晶体管翻倍,性能提升一倍。 过去 50 多年来,摩尔定律一直指导着在半导体产业的发展,Intel前几年提出的 Tick-Tock 战略实际上也是摩尔定律的周期,2年升级一次架构,2年升级一次工艺,交替进行。 不过 Tick-Tock 在 14nm 节点就失效了,Intel 已经打磨了将近 5 年的 14nm 工艺,10nm 工艺今年6月份才量产,用在了 Ice Lake 十代酷睿处理器上,不过目前为止也只有移动版,高性能版 10nm 处理器至少要到 2020 年。 这几年来,有关摩尔定律终结的话题一直被业界讨论,除了 Intel 自己不肯承认之外,其他业内公司基本上都认定摩尔定律完了,在 10nm 节点之后已经完全无法指导芯片发展了。 ▲ 图片皆来源于推特Anshel Sag 在昨天开幕的 SIGGRAPH2019 大会上,前 AMDZen 首席架构师 Jim Keller 也做了相关的演讲,虽然他现在身为 I...

9月数据库排行:Microsoft SQL Server 分数罕见下滑

DB-Engines 数据库流行度排行榜 9月更新已发布,排名前二十如下: 明显能看出来,整体排名和上个月的保持一致。而上个月出现分数下跌的 PostgreSQL 和 MongoDB 终于“回归正道”,分数有了稍微的上升。与上个月相比,PostgreSQL 和 MongoDB 增加的分数分别为0.91 和5.50。但如果和去年的分数相比,两者可以说是进步巨大。 不过这期榜单最令人感到意外的还是 Microsoft SQL Server 的表现,它的分数少见地出现了下降,比上个月减少了 8.12 分。再看回 Microsoft SQL Server 今年以来的分数变化趋势图: 可以看到,这正是它今年出现的首次分数下滑。 有关其他方面的变动,以及完整排名请查看https://db-engines.com/en/ranking。 接下来看一下前十名的趋势变化图: 总体来看,TOP 5 数据库的分数保持着增长的趋势,而后面的数据库的分数都出现了下降的势头。 最后看看每种数据库的排名情况。 关系数据库前 10 名如下: Key-Value 数据库前 10 名如下: 文档数据库前 10 名如下: ...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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