使用假设分析满足数据中心容量需求
本文作者阐述了动态IT架构所面临的容量需求和规划的挑战,以及指出为什么假设分析是现代数据中心容量管理的关键工具的原因。 如今,大数据,物联网(IoT)和人工智能(AI)等技术得到了蓬勃发展,也正在产生大量数据,并使组织能够推动业务创新。然而,也消耗了大量IT资源。这些新兴技术需要来自数据中心提供重要的基础计算和事务支持,而数据中心管理人员正在努力跟上需求。 现代数据中心管理人员如何响应敏捷性和灵活性来满足日益增长的需求?其答案在于动态的、可扩展的配置和以IT速度有效管理计算资源的能力。 规划有效容量的常见障碍 数据中心是一个相互连接的庞大系统,在某些情况下,来自数百家供应商的设备超过一百万件。托管设施,数据中心迁移和云计算/混合环境使得以前由企业数据中心主导的行业进一步复杂化。因此,配置工作必须考虑到当今数据中心的复杂性。 然而,许多数据中心管理人员正在从数据中心层面通过UPS,控制面板,iPDU和端口了解电力,空间,冷却,网络连接,电源连接,以及电力负载的实时能力。那么如何知道有哪些设备以及每台设备的位置?如何配置和连接?最重要的是,组织是否拥有足够的空间,电力,冷却和网络容量为业务...