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HTAP数据库——HybirdDB for MySQL产品和典型方案介绍

随着DT时代的到来,企业占有的数据越来越多,其规模可能达到上百TB甚至PB级,如何以合理的成本管理并维护这样一个数据库也成为各个企业IT管理中的核心问题。HybirdDB for MySQL是基于HTAP资源的数据库,同时支持OLTP,在一份数据上做事务,又支持实时分析。10月12日的云栖大会·HTAP技术专场中,阿里云产品专家陈琢分享了阿里云自研的HTAP数据库,并重点分享了相关技术及实现、如何借助HTAP技术解决业务痛点等内容。 本文分享的内容主要包括五个部分,首先是阿里云数据库产品团队的情况、用户实际的场景、线上问题不断处理过程中发现的用户需求、阿里云不断深耕数据库的原因,以及目前的产品特性和所解决的问题,包括在商业化后所积累的经验以及产品未来的发展方向。 进击的ApsaraDB 不断进击的数据库——在用户的支持下,ApsaraD

微信团队分享:微信Android版小视频编码填过的那些坑

1、前言 Android端的视频相关的开发,大概一直是整个Android生态,以及Android API中,最为分裂以及兼容性问题最为突出的一部分。摄像头,以及视频编码相关的API,Google一直对这方面的控制力非常差,导致不同厂商对这两个API的实现有不少差异,而且从API的设计来看,一直以来优化也相当有限,甚至有人认为这是“Android上最难用的API之一” 以微信的小视频为例,我们录制一个540p的mp4文件,对于Android来说,大体上是遵循这么一个流程: 大体上就是从摄像头输出的YUV帧经过预处理之后,送入编码器,获得编码好的h264视频流。 上面只是针对视频流的编码,另外还需要对音频流单独录制,最后再将视频流和音频流进行合成出最终视频。 这篇文章主要将会对视频流的编码中两个常见问题进行分析: 1)视频编码器的选择:硬编、软编; 2)如何对摄像头输出的YUV帧进行快速预处理:镜像、缩放、旋转。 (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1173-1-1.html) 2、视频编码器的选择 对于录制视频的需求,不少app都需要对每一帧数据进行单...

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