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阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索

数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快,传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大,业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。于是,自动化、智能化的运维方法和工具的需求就尤为迫切。阿里巴巴技术团队在这方面不断摸索与尝试,并推出了CloudDBA智能化运维产品,将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎,并利用机器学习学习算法为产品导入智能化模块,从而将大量的数据库的诊断分析和优化工作都自动完成,不仅将DBA从繁冗的工作中解救出来,还能够帮助企业数据库快速上云。数据库的问题诊断和性能分析对于DBA来说,一直是一件困难的事情。阿里的技术专家讲其原因总结为以下三点: 第一难:获取信息难,问题诊断和性能优化都需要依赖于大量的系统数据,甚至是长期的历史数据,只有基于完备的信息才能给出准确的解法。架构一套完善的数据库监控体系,可不是一件易事,信息收集的全面深入则就更困难了。 第二难:分析信息难,需要多年的经验才能给出准确的解法,也需要多样的场景才能覆盖比较全面的问题类型。经验与场景,一不好传承,二变化较快,三他人理解...

数据架构:中国电信的Oracle Sharding架构应用案例分析

Oracle Sharding 可以被看做是一个 Shared-Nothing 架构的弹性关系型数据库,最多可以水平扩展到 1000 个独立的Oracle数据库分片,每个分片存储全局表的局部数据,依托原有的分区技术,实现数据的拆分。有了分片,自然要有路由机制,Oracle 通过 Shard Directors 和 Shard Catalog 实现这一目标,应用访问最佳方式是通过使用分区键来进行数据分片的导航。中国电信是中国国内最早实践的用户之一。在 2017 Oracle OpenWorld大会上,中国电信分享了他们的应用情况,题目是:Oracle Sharding ofr China Telecom's WeChat IoT Application,从名字看,这是中国电信基于Wechat - 微信的服务体系应用系统。截至2016年,中国电信在网用户约2.15亿,其实践案例微信服务平台是 BSS 域的一部分,实现了基于 WeChat 的客户服务系统。Q:为什么采用Oracle Sharding作为解决方案?中国电信做了解答。A:因为这个项目要服务于大量的 NB-IoT(Narrow B...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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