数据库的争霸赛：从SQL到NewSQL分布式谁是王者？-低调大师

数据库的争霸赛：从SQL到NewSQL分布式谁是王者？

2017-10-24 635

前不久，DB-Engines上发表了一篇博客，The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model? 文中分析了关系型数据库自出现以来的发展演进之路，以及在实践中证明的其最佳使用场景。我们知道，在过去的近50年的时间里，IT技术领域已经发生了翻天覆地的巨大变化，然而数据库的变化却是微乎其微的，关系型数据库仍然占据着主导地位。这一方面体现了SQL标准的优越性，目前仍然无法被代替和超越。

然而另一方面，随着互联网场景的融入，企业的数据变得越来越庞大和复杂，海量数据、高并发的业务场景下，关系型数据库常常显得力不从心。无论是OLAP还是OLTP场景，都在一定程度上暴露出了瓶颈，那么，关系型数据库还是当前时代的最佳之选吗？未来的数据库将走向何方？

在今年11月举办的数据技术嘉年华上，我们有幸邀请到了来自数据库行业的不同细分领域的专家，将为我们揭晓数据库技术的最新发展现状与未来方向。

重点嘉宾及主体简介如下：

Oracle内存数据库-TimesTen

主要围绕即将推出的基于分布式架构的关系型内存据库产品Oracle TimesTen 进行介绍。配合今年OOW2017上的DEMO演示，更加形象的为大家展示云时代下的内存分布式关系型数据库技术。

除此之外，Oracle数据库本身也有自己的分布式方案Sharding，Oracle Sharding 可以被看做是一个 Shared-Nothing 架构的弹性关系型数据库。每个分片存储全局表的局部数据，依托原有的分区技术，实现数据的拆分。

近几年随着分布式数据库的崛起，Sharding也逐渐得到越来越多的关注和尝试。

金融云分布式DB的事务处理技术

围绕该主题，嘉宾将深入分析金融云数据库的需求，介绍TDSQL的技术与发展，并从事务处理技术与分布式事务处理技术出发，简谈互联网对于云数据库提出的挑战，以及TDSQL是怎么应对挑战、并以技术推动互联网金融业务发展的。从分布式TDSQL出发，谈事务处理相关的技术，包括分布式事务处理的技术以及TDSQL的分布式事务处理技术、高可用、分布式这些方案等。

阿里云新一代数据库PolarDB

介绍阿里云数据库历史简介，10万量级数据库实例的挑战，POLARDB的架构与性能以及其Redo机制。将全面展示PolarDB的技术优势和适用场景。

TiDB 的架构及应用案例

TiDB 是由 PingCAP 研发的新一代开源的 NewSQL 数据库，受Google F1/Spanner 启发，同时具有 NoSQL 和 RDBMS 的优点，且兼容MySQL协议。这次演讲和大家分享 TiDB 的架构、实现细节以及如何与 Cloud 紧密结合。

银行PB级非结构化数据管理实践

银行的非结构化数据管理上需要分布式扩容、高并发和高性能支持以及高可用、灾备甚至双活能力。讲师将介绍巨杉为用户提供的的分布式内容管理平台，如何解决用户的需求，实现PB级别非结构化数据的管理，并以实际案例作为介绍。

百度NewSQL数据库探索实践

分享内容主要包括开源NewSQL数据库CockroachDB关键技术分析以及CockroachDB在百度内部的应用和实践。

分布式强一致性DB的灵魂

Raft 分布式一致性算法在 2013 年发布，以容易理解、实现方式明确的特点，迅速在业界流行起来。本次分享将介绍 TiDB 如何使用 Raft 算法构建分布式可扩展的后端存储系统，以及 TiDB 在可靠性、可用性、性能等方面对 Raft 做的工程优化。

京东云数据库架构实践

从京东商城的私有云，到京东公有云的运化之路，在云化的过程中，京东的商城、物流、金融、云等丰富的场景和沉淀的数据，使智能化成为京东的发展方向。本次分享将剖析京东的数据库发展历程，介绍京东云数据库产品形态及实践经验。

MySQL在金融支付的应用实践

财付通金融支付平台支撑了整个腾讯集团的底层支付业务，包括大家所熟知的微信支付、手Q支付、红包转账、商业支付等。而财付通也是最早就使用开源MySQL数据库系统支撑整个金融支付业务的平台。本次将对外分享财付通平台上的MySQL数据库应用，以及在如此大规模数据库平台上如何高效的运维这么庞大的数据库集群以及对于未来金融数据库架构的发展讨论。

新一代金融级分布式数据库

OceanBase是一款阿里巴巴自主研发的高性能、分布式的关系型数据库，支持完整的ACID特性。它高度兼容MySQL协议与语法，让用户能够以最小的迁移成本使用高性能、可扩展、持续可用的分布式数据库服务，同时对用户数据提供金融级可靠性的保障。在本次分享中将会全面剖析OceanBase的架构特点，应用场景以及未来发展。

11、还有更多数据库领域的探索和实践，来自去哪儿网周彦伟老师在MySQL运维中，通过选用各种开源工具，充分发挥其左右，在工作中实现事半功倍的效果。来自杭州平民的楼方鑫老师分享在医疗行业，分析数据库异常，实时监控。镇伟老师分享的Oracle云上的最佳实践，以及来自王佳毅老师和胡航丽老师带来的数据库优化经验分享。

原文发布时间为：2017-10-25

本文作者：孙雪

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ASP.NET Core管道虽然在结构组成上显得非常简单，但是在具体实现上却涉及到太多的对象，所以我们在《ASP.NET Core管道深度剖析[共4篇]》中围绕着一个经过极度简化的模拟管道讲述了真实管道构建的方式以及处理HTTP请求的流程。在这个系列中，我们会还原构建模拟管道时刻意舍弃和改写的部分，想读者朋友们呈现一个真是的HTTP请求处理管道。 ASP.NET Core 的请求处理管道由一个Server和一组有序排列的中间件构成，前者仅仅完成基本的请求监听、接收和响应的工作，请求接收之后和响应之前的所有工作都交给注册的中间件来完成。ASP.NET Core的中间件通过一个类型Func<RequestDelegate, RequestDelegate>的委托对象来表示，而RequestDelegate也是一个委托，它代表一项请求处理任务。目录一、一个重要的委托：RequestDelegate 二、描述当前请求的上下文：HttpContext 封装“特性”的容器：FeatureCollection HttpContext的默认实现：DefaultHttpCont...

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