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热门开源项目:Guns-后台管理系统

Guns基于SpringBoot,致力于做更简洁的后台管理系统,完美整合springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl!Guns项目代码简洁,注释丰富,上手容易,同时Guns包含许多基础模块(用户管理,角色管理,部门管理,字典管理等10个模块),可以直接作为一个后台管理系统的脚手架。 Guns v3.0新增rest api服务,提供对接服务端接口的支持,并利用jwt token鉴权机制给予客户端的访问权限,传输数据进行md5签名保证传输过程数据的安全性! 项目特点1、基于SpringBoot,简化了大量项目配置和maven依赖,让您更专注于业务开发,独特的分包方式,代码多而不乱。2、完善的日志记录体系,可记录登录日志,业务操作日志(可记录操作前和操作后的数据),异常日志到数据库,通过@BussinessLog注解和LogObjectHolder.me().set()方法,业务操作日志可具体记录哪个用户,执行了哪些业务,修改了哪些数据,并且日志记录为异步执行,详情请见@BussinessLog注解和LogObjectHolder,LogManager,L...

[译] 深度学习的未来

本文讲的是[译] 深度学习的未来, 原文地址:The future of deep learning 原文作者:Francois Chollet 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:Changkun Ou 校对者:MoutainOne,sunshine940326 这篇文章改编自我的书Deep Learning with Python(Manning 出版社)第 9 章第 3 节(译者注:「结论」一章最后一小节)。 它是讨论当前深度学习的局限性及其未来系列文章的第二篇。 你可以在这里阅读第一篇:深度学习的局限性。 鉴于我们已经了解深度神经网的工作原理、局限性以及目前的研究现状,那我们能够预测它未来的趋势吗? 这里给出一些纯粹的个人想法。 注意,我并没有预知未来的能力,所以我预测的很多东西

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