【译】如何应对 CNN 中的过拟合问题-低调大师

【译】如何应对 CNN 中的过拟合问题

2017-10-15 712 89

本文讲的是【译】如何应对 CNN 中的过拟合问题，

摘要：理解神经卷积网络、欠拟合 & 过拟合、批量归一化

什么是卷积、最大池化和 Dropout？

这篇文章是深度学习系列中一篇文章。请查看#系列1和#系列2

数据增强（Data augmentation）

欢迎来到本系列教程的第三部分的学习！这周我会讲解一些卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的内容并且讨论如何解决欠拟合和过拟合。

一、卷积（Convolution）

那么究竟什么是卷积呢？你可能还记得我之前的博客，我们使用了一个小的滤波器（Filter），并在整个图像上滑动这个滤波器。然后，将图像的像素值与滤波器中的像素值相乘。使用深度学习的优雅之处在于我们不必考虑这些滤波器应该是什么样的（神经网络会自动学习并选取最佳的滤波器）。通过随机梯

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部署LAMP+NFS实现双Web服务器负载均衡

一、需求分析 1.前端需支持更大的访问量，单台Web服务器已无法满足需求了，则需扩容Web服务器； 2.虽然动态内容可交由后端的PHP服务器执行，但静态页面还需要Web服务器自己解析，那是否意味着多台Web服务器都需要在各自的系统中都存有一份静态页面数据呢？那么如果能将静态页面集中存放，所有Web服务器都来集中地取文件，对于文件的一致性就有了保障，这个集中地就叫做“文件共享服务器”；二、需求实现： 1.web1充当http服务器和DNS解析服务器，客户端到web1和web2的请求，如果是静态资源请求通过php主机的NFS服务挂载的存储返回结果 2.web1和web2对于客户端动态资源请求都反向代理到后端php服务器进行执行后返回结果 3.web1和web2实现DNS轮询，客户端访问博客网站是负载均衡的。 4.建立wordpress博客 5.数据库存储wordpress博客的各种数据三、架构图四、步骤概述 1.部署LAMP环境、配置NFS服务器 2.web1、web2、php服务器全部挂载NFS共享目录为网站根目录 3.配置httpd实现动静分离 4.配置DNS实现负载均衡五、详...

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热门开源项目：Guns-后台管理系统

Guns基于SpringBoot,致力于做更简洁的后台管理系统,完美整合springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl!Guns项目代码简洁,注释丰富,上手容易,同时Guns包含许多基础模块(用户管理,角色管理,部门管理,字典管理等10个模块),可以直接作为一个后台管理系统的脚手架。 Guns v3.0新增rest api服务,提供对接服务端接口的支持,并利用jwt token鉴权机制给予客户端的访问权限,传输数据进行md5签名保证传输过程数据的安全性! 项目特点1、基于SpringBoot,简化了大量项目配置和maven依赖,让您更专注于业务开发,独特的分包方式,代码多而不乱。2、完善的日志记录体系，可记录登录日志，业务操作日志(可记录操作前和操作后的数据)，异常日志到数据库，通过@BussinessLog注解和LogObjectHolder.me().set()方法，业务操作日志可具体记录哪个用户，执行了哪些业务，修改了哪些数据，并且日志记录为异步执行，详情请见@BussinessLog注解和LogObjectHolder,LogManager,L...

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Java Development Kit(Java开发工具)

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