简化Kubernetes应用部署工具-Helm简介
随着业务容器化与向微服务架构转变,通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式,分解了单体应用的复杂性,使每个微服务都可以独立部署和扩展,实现了敏捷开发和快速迭代和部署。但任何事情都有两面性,虽然微服务给我们带来了很多便利,但由于应用被拆分成多个组件,导致服务数量大幅增加,对于Kubernetest编排来说,每个组件有自己的资源文件,并且可以独立的部署与伸缩,这给采用Kubernetes做应用编排带来了诸多挑战:
- 管理、编辑与更新大量的K8s配置文件
- 部署一个含有大量配置文件的复杂K8s应用
- 分享和复用K8s配置和应用
- 参数化配置模板支持多个环境
- 管理应用的发布:回滚、diff和查看发布历史
- 控制一个部署周期中的某一些环节
- 发布后的验证
而Helm恰好可以帮助我们解决上面问题
Helm把Kubernetes资源(比如deployments、services或 ingress等) 打包到一个chart中,而chart被保存到chart仓库。通过chart仓库可用来存储和分享chart。Helm使发布可配置,支持发布应用配置的版本管理,简化了Kubernetes部署应用的版本控制、打包、发布、删除、更新等操作。
本文简单介绍了Helm的用途、架构与实现。
Helm产生原因
利用Kubernetes部署一个应用,需要Kubernetes原生资源文件如deployment、replicationcontroller、service或pod 等。而对于一个复杂的应用,会有很多类似上面的资源描述文件,如果有更新或回滚应用的需求,可能要修改和维护所涉及的大量资源文件,且由于缺少对发布过的应用版本管理和控制,使Kubernetes上的应用维护和更新等面临诸多的挑战,而Helm可以帮我们解决这些问题。Helm架构
Helm基本架构如下:Helm用途
做为Kubernetes的一个包管理工具,Helm具有如下功能:- 创建新的chart
- chart打包成tgz格式
- 上传chart到chart仓库或从仓库中下载chart
- 在Kubernetes集群中安装或卸载chart
- 管理用Helm安装的chart的发布周期
Helm有三个重要概念:
- chart:包含了创建Kubernetes的一个应用实例的必要信息
- config:包含了应用发布配置信息
- release:是一个chart及其配置的一个运行实例
Helm组件
Helm有以下两个组成部分:Helm Client是用户命令行工具,其主要负责如下:
- 本地chart开发
- 仓库管理
- 与Tiller sever交互
- 发送预安装的chart
- 查询release信息
- 要求升级或卸载已存在的release
- Tiller Server是一个部署在Kubernetes集群内部的server,其与Helm client、Kubernetes API server进行交互。
Tiller server主要负责如下:
- 监听来自Helm client的请求
- 通过chart及其配置构建一次发布
- 安装chart到Kubernetes集群,并跟踪随后的发布
- 通过与Kubernetes交互升级或卸载chart
简单的说,client管理charts,而server管理发布release。
Helm实现
Helm client- Helm client采用go语言编写,采用gRPC协议与Tiller server交互。
Helm server
- Tiller server也同样采用go语言编写,提供了gRPC server与client进行交互,利用Kubernetes client 库与Kubernetes进行通信,当前库使用了REST+JSON格式。
- Tiller server 没有自己的数据库,目前使用Kubernetes的ConfigMaps存储相关信息
说明:配置文件尽可能使用YAM格式
欢迎转载,请注明作者出处:张夏,FreeWheel Lead Engineer,DockOne社区
2 个评论
我查tiller-deploy 只开放一个ClusterIP类型的服务: IP: 10.254.244.173,端口为:44134,这样的svc,helm client 应该不能访问服务端tiller。
请教楼主,helm client 是通过哪个地址和端口连接tiller服务的?还是经过apiserver的地址中转到tiller ?
mac-temp:test xxx$ kubectl get svc -n kube-system
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
tiller-deploy 10.254.244.173 <none> 44134/TCP 4d
我认为使用了Tiller service的clusterIp,然后helm client使用kubectl proxy连接。比如:http://kubernetes_master_address/api/v1/namespaces/namespace_name/services/service_name[:port_name]/proxy
可以参考:Manually constructing apiserver proxy URLs:https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/access-cluster/#manually-constructing-apiserver-proxy-urls
之所以得出上面的结论:
1. 通过helm init --dry-run --debug查看,暴露的是只有集群内部才能访问的ClusterIP,所以Helm client没有办法直连Tiller
2. helm client会读取”~/.kube/config”发现Kubernetes集群,并且使用默认的context。
我的理解是这样的,欢迎补充修正。

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