大数据投资：投进1美元，回报50美分-低调大师

大数据投资：投进1美元，回报50美分

2017-04-02 718

随着投资的跟进，大数据的市场表现有点低于市场的预期。由于媒体的一再宣传，很多企业开始在大数据领域进行投资，而其实很多企业其实并不明白大数据究竟为何物。一份分析报告指出，投资大数据带来的回报，低于投资人的预期，甚至出现了回报低于本金的现象。

投资回报率过低

Wikibon的研究显示，投资大数据带来的回报，低于投资本金。

Wikibon的报告指出，46%的投资了大数据的企业，其大数据项目只带来了部分回报，低于他们此前的预期。另外还有2%的企业大数据项目投资完全失败。

但是这并不意味着大数据毫无用处，不值得对其进行投资。

Wikibon同时指出，大数据投资失败的主要原因之一，就是这些投资大数据的企业并不真正了解大数据的作用，不知道大数据能够为企业带来何种积极影响。很多企业只是听过大数据很有用，就盲目将资本投放在大数据领域，其实他们并不知道大数据

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大数据分析：找合适的瓶，酿新的酒

为什么谈到大数据，传统企业表现出更多的困惑?其原因是，企业决策者并不清楚大数据能给业务带来哪些价值，也不知道如何学习、使用大数据分析工具。而这些大数据工具就摆在那里，谁能先一步学习使用，谁就占有先机。算起来，接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了。也该是时候整理下一些感受，和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了。云和大数据，应该是近几年IT炒的最热的两个话题了。在我看来，这两者之间的不同就是：云是做新的瓶，装旧的酒; 大数据是找合适的瓶，酿新的酒。云说到底是一种基础架构的革命。原先用物理服务器的应用，在云中变成以各种虚拟服务器的形式交付出去，从而计算、存储、网络资源都能被更有效率的利用了。于是，酒量好无酒不欢的人就可以用个海碗牛饮二锅头;酒量小又想尝尝微醺小醉风情的人也可以端个小杯咂巴咂巴女儿红。大数据的不同在

2017-04-03

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数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。那么，对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说，如何才能尽快转型，加入数据科学家的钻石王老五的行列呢？ Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家，以下是他对不同人群给出的具体建议： Java程序员作为Java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，能够设计软件系统执行复杂任务。数据科学正是关于开发“数据产品”的一门科学，主要是

2017-04-03

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