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大数据分析:找合适的瓶,酿新的酒

为什么谈到大数据,传统企业表现出更多的困惑?其原因是,企业决策者并不清楚大数据能给业务带来哪些价值,也不知道如何学习、使用大数据分析工具。而这些大数据工具就摆在那里,谁能先一步学习使用,谁就占有先机。 算起来,接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了。也该是时候整理下一些感受,和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了。 云和大数据,应该是近几年IT炒的最热的两个话题了。在我看来,这两者之间的不同就是:云是做新的瓶,装旧的酒; 大数据是找合适的瓶,酿新的酒。 云说到底是一种基础架构的革命。原先用物理服务器的应用,在云中变成以各种虚拟服务器的形式交付出去,从而计算、存储、网络资源都能被更有效率的利用了。于是,酒量好无酒不欢的人就可以用个海碗牛饮二锅头;酒量小又想尝尝微醺小醉风情的人也可以端个小杯咂巴咂巴女儿红。 大数据的不同在

IT屌丝如何成为数据科学家?

数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业,但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 那么,对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说,如何才能尽快转型,加入数据科学家的钻石王老五的行列呢? Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家,以下是他对不同人群给出的具体建议: Java程序员 作为Java开发者,你对软件工程的规则已经了然于心,能够设计软件系统执行复杂任务。数据科学正是关于开发“数据产品”的一门科学,主要是

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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