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Elasticsearch 集群优化篇

打开微信扫一扫,关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博: http://weibo.com/234654758 Github: https://github.com/thinkgamer 写在前边的话 ES5.2.1 集群部署参考:http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/59077189 对于集群的监控和优化是很重要的一部分,如果想持久维护集群,单单靠增加物理内存,cpu,硬盘是不够的,必须通过一些方法来进行优化。 集群结点角色分配 在之前得文章中我们介绍到es集群中得三个角色 master ,data,client master结点:node.master: true node.data: false 该node服务器只作为一个主节点,但不存储任何索引数据,该node服务器将使用自身空闲得资源,来协调各种创建索引请求或者查询请求,将这些请求合理分发到相关得node服务器上。 data结点:node.master: false node.data: ...

hiveql函数笔记(二)

1、数据查询 //提高聚合的性能 SET hive.map.aggr=true; SELECT count(*),avg(salary) FROM employees; //木匾不允许在一个查询语句中使用多于一个的函数(DISTINCT。。。)表达式 SELECT count(DISTINCT symbol) FROM stocks; 表生成函数: explode(APPAY array)返回0到多行结果,每行都对应输入的array数组中的一个元素 explode(ARRAY<TYPE> a)对于a中的每个元素,explode()会生成一个记录包含这个元素 explode(ARRAY<TYPE> a)对于a中的每个元素,explode()会生成一行记录包含这个元素 inline(ARRAY<STRUCT[,STRUCT]>)将结构体数组提取出来并插入到表中 json_tuple(STRING jsonStr,p1,p2,..,pn)对输入的JSON字符串进行处理,合格get_json_object这个UDF类似,不过更高效,其通过一次调用就可以获取...

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