阿里云机器学习平台编程模型演进之路
票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云大数据事业部高级专家九丰为大家带来题为“阿里云机器学习平台编程模型演进之路”的演讲。本文主要从机器阿里云机器学习平台PAI开始谈起,重点分享了PAI分布式机器学习平台的多种编程模型,包括MapReduce、Parameter Server和MPI等,也简谈了TensorFlow和Pluto。 以下为精彩内容整理: 随着训练数据规模的持续扩大,模型特征的持续增长,常用的机器学习算法面临着越来越多的挑战。从很多人熟悉的R语言,到基于MPI的多机的计算框架,再到支持超大规模特征的Parameter Server架构,再到如今的深度学习计算框架,机器学习平台上的编程模型也在不断演进,以满足业务上持续的挑战。本次主题主要和大家分享PAI分布式机器学习平台的多种编程模型的演进过程。 机器学习在阿里的应用 阿里是一家数据公司,阿里的各项业务都严重依赖机器学习,比如搜索、个性化推荐、精准广告、风控模型、智能客服和物流等多项业务,在使用这些业务的背后都依赖于机器学习。 为了支撑集团业务对机器学习的需求,我们构建阿里云机器学习平台PAI,我们致力于构建阿里集...