【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Spark的高性能时空轨迹分析
本讲义出自YongHua (Henry) Zeng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了基于Spark的高性能时空轨迹分析的相关背景、架构以及技术设计,在技术设计方面主要讲解了大数据平台的设计、数据治理的设计、算法模型以及Spark轨迹计算等内容,最后还对于高性能时空轨迹分析的未来发展进行了展望。
Active NameNode日志出现异常IPC‘s epoch [X] is less than the last promised epoch [X+1],出现短期的双Active
我配置的ha自动切换,但是发现STandByNameNode是active,我强制手动切换了三次,STandByNameNode就无法访问了,估计是这个问题。
【HDFS机制】:该问题属于hdfs对于脑列的异常保护,属于正常行为,不影响业务。
1)ZKFC1对NameNode1(Active)进行健康检查,因为长时间监控不到NN1的回复,认为该NameNode1不健康,主动释 放zk中的ActiveStandbyElectorLock,此时NN1还是active(因为zkfc与NameNode1连接异常,不能将其 shutdown)。
zkfc log:
2014-06-16 02:11:02,720 WARN org.apache.hadoop.ha.HealthMonitor: Transport-level exception trying to monitor health of NameNode at namenode01/172.21.248.14:9005: Call From namenode01/1 72.21.248.14 to namenode02:9005 failed on socket timeout exception: java.net.SocketTimeoutException: 45000 millis timeout while waiting for channel to be ready for read. ch : java.nio.channels.SocketChannel[co nnected local=/172.21.248.14:47271 remote=namenode01/172.21.248.14:9005]; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/SocketTimeout 2014-06-16 02:12:12,825 WARN org.apache.hadoop.ha.FailoverController: Unable to gracefully make NameNode at namenode02/172.21.248.13:9005 standby (unable to connect) java.net.SocketTimeoutException: Call From namenode01/172.21.248.14 to namenode02:9005 failed on socket timeout exception: java.net.SocketTimeoutException: 5000 millis timeout while waiting for channel to be ready for read. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/172.21.248.14:59156 remote=namenode02/172.21.248.13:9005]; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/SocketTimeout
2)ZKFC2在zk中竞争到ActiveStandbyElectorLock,将NameNode2(原来的Standby)变成Active,同时会更新JN中的epoch使其+1。
3)NameNode1(原先的Active)再次去操作JournalNode的editlog时发现自己的epoch比JN的epoch小1,促使自己重启,成为Standby NameNode。
NN1 log:
2014-08-26 12:20:59,017 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog: Error: flush failed for required journal (JournalAndStream(mgr=QJM to [10.1.1.107:8485, 192.10.1.208:8485, 192.10.1.209:8485], stream=QuorumOutputStream starting at txid 22795230)) org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumException: Got too many exceptions to achieve quorum size 2/3. 3 exceptions thrown: 192.10.1.208:8485: IPC‘s epoch 115 is less than the last promised epoch 116
可以在core-site.xml文件中修改ha.health-monitor.rpc-timeout.ms参数值,来扩大zkfc监控检查超时时间。
<property> <name>ha.health-monitor.rpc-timeout.ms</name> <value>180000</value> </property>
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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。