【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析-低调大师

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析

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本讲义出自Pankaj Rastogi与Debasish Das在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了网络数据相关知识、网络异常DDoS攻击以及使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析的架构设计，并分享了Trapezium的相关概念。

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2017-02-27 00:00:00

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Phoenix与HBase：HBase之上SQL的过去，现在和未来

本讲义出自Enis Soztutar与Ankit Singhal在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，在他们的演讲中按照HBase之上SQL的过去，现在和未来进行划分进行了分别的讲解，对于“过去”部分讲义中分享了Phoenix的基础、架构和目前具有的特点，在“现在”部分讲义中分享了Phoenix最新的版本以及Phoenix查询服务器，而在未来部分则分享了Calcite的集成以及Phoenix与HBase的相关知识。

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2017-02-27 00:00:00

【Hadoop Summit Tokyo 2016】使Apache Zeppelin与Spark赋能企业数据科学

本讲义出自Bikas Saha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了如何使得数据科学在企业中变得容易实现以及目前企业中实现数据科学所面临的的挑战，并分享了在企业中如何使用Apache Zeppelin以及企业中数据科学的未来的发展规划。

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