【Spark Summit East 2017】使用Spark对于灾难性事件进行建模-低调大师

【Spark Summit East 2017】使用Spark对于灾难性事件进行建模

2017-02-19 655

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本讲义出自Shuai Zheng在Spark Summit East 2017上的演讲，分保公司的核心竞争力在于与像飓风和地震这样的灾难的风险量化评估能力，各种所谓的灾难模型往往是的公开的，可以获取到，但是处理这样灾难模型的数据量需要大数据能力和高性能，本讲义就介绍了如何使用Spark对于灾难性事件进行建模，并通过更加独特的理解获取核心竞争力。

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【Spark Summit East 2017】分布式实时流处理：Why and How

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Petr Zapletal在Spark Summit East 2017上的演讲，最近一段时期，流处理的需求增加了很多，需要将不同来源快速增长的大量数据进行处理限制了很多的传统的数据处理基础设施，而很多的开源软件平台开始出现解决这个问题，然而相同的问题会有不同的解决方案，本讲义就探讨了如何对于分布式实时流进行处理。

2017-02-20

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Berni Schiefer在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了关于Spark 2.0进行大规模机器学习的实际经验，而Berni Schiefer所使用的测试平台不同于典型的Hadoop集群而是为了实现更高的性能而采用了全新的集群设计，使用更多的核心、RAM以及最新的SSD以及100GbE。

2017-02-20

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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