【Spark Summit East 2017】现代化你的数据仓库的全新“Sparkitecture”-低调大师

【Spark Summit East 2017】现代化你的数据仓库的全新“Sparkitecture”

2017-02-18 590

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本讲义出自Myles Collins在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了面对数据管道增速，聚合和可视化成为一个简化的，自助的方式的挑战，很多组织开始越来越多地转向求助于Spark, Hadoop, Kafka的结合，并且证明了分析型数据库Vertica等关键实现技术是优化企业级数据仓库体系结构的关键。

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【Spark Summit East 2017】实时业务数据分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Manish Gupta在Spark Summit East 2017上的演讲，当Redis作为分布式共享内存数据存储来进行类似时间序列数据范围查询分析的时候可以帮助Spark加速45倍。使用Redis的机器学习模型redis-ml将可以允许多应用程序同时使用相同的模型，并对于这些模型的分类和执行进行加速。

2017-02-19

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Paul Master在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了CORNAMI公司的TruStream技术，一个以高密度处理器核心计算内存结构的新架构。演讲中介绍了如何将Spark集成到TruStream计算结构中来对于一般的Spark任务提供更高性能的计算处理能力，并介绍了目前在多服务器集群上构建的应用上如何使用TruStream与Spark提高算法速度，增加功能并且降低成本以及延迟。

2017-02-19

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