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【Spark Summit East 2017】使用Spark RDD构建用户应用

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Tejas Patil在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了与SQL类的Hive相比,使用Spark RDD API开发用户应用的几个优点,并介绍了如何进行数据分布,避免数据倾斜,如何优化特定于应用程序的优化以及建立可靠的数据管道,为了说明以上的优点,Tejas Patil在演讲中展示了原本基于Hive的经过重新设计基于Spark的大规模复杂语言训练模型管道。

【Spark Summit East 2017】使用Spark进行可伸缩的元基因组分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Zhong Wang在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了元基因组分析的相关概念以及目前面临的计算上的挑战,实验表明,使用Spark进行元基因组数据分析的速度、可扩展性、健壮性都非常不错,并且最重要的一点十分容易编程实现,对于元基因组分析来说,Spark是一个具成本效益比较高的解决方案并且能够快速开发和部署的方案。

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