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【Spark Summit East 2017】使用Spark进行时间序列分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Simon Ouellette在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了在Spark上与时间序列数据进行交互的Scala / Java / Python库——spark-timeseries,演讲中分享了spark-timeseries的总体设计,目前实现的功能,并将提供一些用法示例。因为项目还处于早期阶段,演讲也介绍了spark-timeseries当前的缺点和未来spark-timeseries项目的发展路线图。

【Spark Summit East 2017】使用Spark横向扩展关系型数据库

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Cody Koeninger在Spark Summit East 2017上的演讲,扩展了并不一定意味着放弃事务和高效的连接!对于关系型数据库进行横向扩展可以帮助Spark覆盖存储流媒体或批处理计算的功能的实现。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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