【Spark Summit EU 2016】经验分享：将SparkR用于生产环境下的数据科学应用中-低调大师

【Spark Summit EU 2016】经验分享：将SparkR用于生产环境下的数据科学应用中

2017-02-12 672

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本讲义出自Heiko Korndorf在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要分享了R语言以及现实场景下使用R语言进行数据分析的应用案例，并且将引领大家使用SparkR扩展R语言应用，并介绍了SparkR1.X和2.X架构，并介绍了这两个版本的SparkR分别如何获取。

除此之外，Heiko Korndorf还分享了如何使用SparkR将数据科学与数据工程集成到一起，将SparkR用于生产环境下的数据科学应用中，并对于Spark无限发展空间的生态系统进行了展望。

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【Spark Summit EU 2016】瑞士电信：对于集体移动性的理解

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Francois Garillot and Mohamed Kafsi在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了瑞士电信通过对于用户的集体移动大数据进行分析得到的理解。在分享中，他们介绍了使用现代网络技术对于用户进行定位，对于用户的轨迹数据进行挖掘，并创造数据的价值，使数据成为Smart Data，并且分享了瑞士电信的大数据架构以及面临的挑战。

2017-02-11

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Berni Schiefer在Spark Summit EU上的演讲，目前而言Spark SQL发展演进的速度非常迅猛，但是大多数情况下还是部署在传统的Hadoop集群上，为了尝试将Spark SQL使用在专为Spark设置的集群上，Berni Schiefer使用了最新版本的Spark SQL应对企业级标准的工作负载。在分享中，Berni Schiefer还介绍了TPC-DS基准测试的相关内容，并且讲述了从配置操作系统、网络再到配置Spark等一系列工作的体验以及最终实验的结果和体验。

2017-02-12

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