【Spark Summit EU 2016】从Spark中学会的问题解决秘诀-低调大师

【Spark Summit EU 2016】从Spark中学会的问题解决秘诀

2017-02-11 635

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Stavros kontopoulos与Justin Pihony在Spark Summit EU 2016上的演讲，在演讲中他们分享了内存空间不足问题（OOM）、该方法不存在问题、大小混乱问题以及安全的流恢复问题，以及如何使用Spark解决相应的问题。

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【Spark Summit EU 2016】基于Spark与Cassandra的电信产品化解决方案

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Brij Bhushan Ravat在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了爱立信公司研发的基于Spark与Cassandra的电信产品化解决方案Voucher Server。 Brij Bhushan Ravat从什么是产品化这个命题入手，分享了关于产品和Voucher Server 进化的观点，并对Voucher Server这款产品进行了简单介绍，并分享了Voucher Server面对的挑战与其发展进化的过程以及关于产品的运行和维护的挑战。

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Sol Ackerman与Franklyn D'souza在Spark Summit EU上的演讲，在已存在的数据仓库中使用Dataframes+Parquet的经验方法，实现了在保证原有代码的情况下，引进Dataframes+Parquet，并且重写比较慢的工作作为Dataframes的管道，用Spark对从输入端流入的数据进行处理并输出。

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