【Spark Summit EU 2016】从使用Spark Streaming中所学到的经验-低调大师

【Spark Summit EU 2016】从使用Spark Streaming中所学到的经验

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本讲义出自Miklos Christine在Spark Summit EU 2016上的演讲，简单介绍了DataBricks，并主要介绍了Spark Streaming的总体架构设计，Spark Streaming与结构化的流计算相比的不同之处以及目前阶段Spark Streaming的5大问题：类型不匹配、无法找到主要偏移量、toDF不属于RDD成员、任务不是序列化的以及有关JSON记录的相关问题。

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【Spark Summit EU 2016】沃森媒体分析系统：从单租户Hadoop到3000租户Spark的架构演进

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Ruben Pulido和Behar Veliqi在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了IBM公司的沃森媒体分析系统，介绍了该系统之前针对于单租户的架构，所需面对的多租户挑战和面对该挑战产生出的新系统架构。在讲义的最后Ruben Pulido和Behar Veliqi总结了从沃森媒体分析系统架构演变过程中所获取的经验，新的发展途径可能会基于Spark、Kafka和Zookeeper，并将具有健壮性的特点，能够满足延迟和吞吐量的需求，并且能够支持更多的分析。

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Stephan Kessler在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了目前商业智能的相关技术蓝图，并且从业务应用和大数据以及数据科学的角度谈论了目前商业智能蓝图中的不足，并分享了在Spark上集成的业务功能以及如何在Spark上利用不同来源的数据，并对HANA Vora 1.3进行了介绍。

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