spark集成hbase与hive数据转换与代码练习 帮一个朋友写个样例,顺便练手啦~一直在做平台的各种事,但是代码后续还要精进啊。。。 1 import java.util.Date 2 3 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 4 import org.apache.hadoop.hbase.client.{Put, Scan, Result} 5 import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable 6 import org.apache.hadoop.hbase.mapred.TableOutputFormat 7 import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat 8 import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 9 import org.apache.hadoop.mapred.JobConf 10 import org.apache.log4j.{Level, Logger} 11 import org....
【Spark Summit East 2017】RISE实验室: 赋能智能实时决策 更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ion Stoica在Spark Summit East 2017上的演讲,主要分享了其所在的加州大学伯克利分校的RISE实验室的研究方向,并讨论了一些RISE技术能够输出的应用方向。 对于计算而言,一个巨大的挑战就是使机器能够自动并且智能地行动,也就是基于他们周围的信息采取快速而又适当的行动。为了实现这一目标,加州大学伯克利分校的Ion Stoica团队开始研发能够提供可以安全执行的实时智能的数据密集型系统,也就是RISE。