15【在线日志分析】之基于Spark Streaming+Saprk SQL开发OnLineLogAanlysis2（Final）-低调大师

15【在线日志分析】之基于Spark Streaming+Saprk SQL开发OnLineLogAanlysis2（Final）

2017-02-08 659

1.influxdb创建database
[root@sht-sgmhadoopdn-04 app]# influx -precision rfc3339
Connected to http://localhost:8086 version 1.2.0
InfluxDB shell version: 1.2.0
>create database online_log_analysis

2.项目中原本想将 influxdb-java https://github.com/influxdata/influxdb-java的InfluxDBTest.java 文件的加到项目中，所以必须要引入 influxdb-java 的包；
但是由于GitHub的上的class文件的某些方法，是版本是2.6，而maven中的最高也就2.5版本，所以将Github的源代码下载导入到idea中，编译导出2.6.jar包；
可是引入2.6jar包，其在InfluxDBTest.class文件的无法import org.influxdb（百度谷歌很长时间，尝试很多方法不行）。
最后索性将 influx-java的源代码全部添加到项目中即可，如下图所示。

3.运行OnLineLogAanlysis2.java
https://github.com/Hackeruncle/OnlineLogAnalysis/blob/master/online_log_analysis/src/main/java/com/learn/java/main/OnLineLogAnalysis2.java

比如 logtype_count,host_service_logtype=hadoopnn-01_namenode_WARN count=12
logtype_count 是表
host_service_logtype=hadoopnn-01_namenode_WARN 是 tag--标签，在InfluxDB中，tag是一个非常重要的部分，表名+tag一起作为数据库的索引，是“key-value”的形式。
count=12 是 field--数据，field主要是用来存放数据的部分，也是“key-value”的形式。

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13【在线日志分析】之舍弃Redis+echarts3,选择InfluxDB+Grafana

1.最初选择Redis作为存储，是主要有4个原因:a.redis是一个key-value的存储系统，数据是存储在内存中，读写性能很高；b.支持多种数据类型，如set,zset,list,hash,string；c.key过期策略；d.最主要是网上的博客全是sparkstreaming+redis，都互相模仿；至于缺点，当时还没考虑到。2.然后开始添加CDHRolelog.class类和将redis模块加入代码中，使计算结果（本次使用spark streaming+spark sql，之前仅仅是spark streaming，具体看代码）存储到redis中，当然存储到redis中，有两种存储格式。2.1 key为机器名称,服务名称,日志级别拼接的字符串，如hadoopnn-01_namenode_WARN， value为数据类型list，其存储为json格式的 [{"timeStamp": "2017-02-09 17:16:14.249","hostName": "hadoopnn-01","serviceName": "namenode","logType":"WARN","cou...

2017-02-09

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