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13【在线日志分析】之舍弃Redis+echarts3,选择InfluxDB+Grafana

1.最初选择Redis作为存储,是主要有4个原因:a.redis是一个key-value的存储系统,数据是存储在内存中,读写性能很高;b.支持多种数据类型,如set,zset,list,hash,string;c.key过期策略;d.最主要是网上的博客全是sparkstreaming+redis,都互相模仿;至于缺点,当时还没考虑到。2.然后开始添加CDHRolelog.class类和将redis模块加入代码中,使计算结果(本次使用spark streaming+spark sql,之前仅仅是spark streaming,具体看代码)存储到redis中,当然存储到redis中,有两种存储格式。2.1 key为机器名称,服务名称,日志级别拼接的字符串,如hadoopnn-01_namenode_WARN, value为数据类型list,其存储为json格式的 [{"timeStamp": "2017-02-09 17:16:14.249","hostName": "hadoopnn-01","serviceName": "namenode","logType":"WARN","cou...

HDFS权限

原文:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsPermissionsGuide.html 概述 HDFS实现了POSIX的文件目录的权限模型。每个文件和目录都关联一个owner和一个group。文件或者目录有独立分开的权限来对应到owner,对应到组成员,对应到其他用户。对于文件来说,读文件需要r权限,写或者append文件需要w权限。对于目录来说,展示目录里内容需要r权限,在目录里创建或删除文件或目录需要w权限,访问目录里的内容则需要x权限。 与POSIX模型相反的,HDFS没有对文件的setuid或者setgid位,因为HDFS文件是不可执行的。对于目录,为了简化,也不设置setuid或者setgid位。目录可以设置粘滞位,来保

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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