机器学习实现海量新闻自动分类

2017-02-07 679 收藏

通过最佳实践帮助您实现上述案例效果

Step1：数据导入MaxCompute

1.1 创建需要上传的本地数据

新闻文本表：

字段名	含义	类型	描述
category	新闻类型	string	体育、女性、社会、军事、科技等
title	标题	string	新闻标题
content	内容	string	新闻内容

源数据：nlp_use

stop_words表：

字段名	含义	类型	描述
point	用户名	string	人
stop_words	标点符号	string	" " ,等

源数据：stop_words

1.2 创建MaxCompute表

1.2.1 开通MaxCompute

阿

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使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore（原OTS）优化指南

概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore，用MaxCompute作大数据分析，计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力，而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。 将MaxCompute内数据导出至TableStore，目前可选的几种主要途径包括： 自己编写工具：使用MaxCompute SDK通过Tunnel读取表数据，再通过TableStoreSDK再写入数据。 DataX：自己在服务器上托管执行DataX任务。 使用数据集成服务：其系统底层也是DataX，额外提供了服务化以及分布式的能力。 其中第二种是我们最常推荐给用户做临时的数据导出使用的，如果没有需要对数据做特殊处理的需求，我们一般不推荐第一种途径。 DataX在阿里集团

2017-02-08

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机器学习为您揭秘雾霾怎么形成

通过最佳实践帮助您实现上述案例效果 Step1：数据导入MaxCompute 1.1 创建需要上传的本地数据 北京天气指标表： 字段名 含义 类型 描述 time 日期 string 精确到天 hour 时间 string 表示的是时间，第几小时的数据 pm2 指标 string pm2.5的指标 pm10 指标 string pm10的指标 so2 指标 string 二氧化硫的指标 co 指标 string 一氧化碳的指标 no2 指标 string 二氧化氮的指标 源数据：wumai_data 1.2 创建MaxCompute表 1.2.1 开通MaxCompute 阿里云实名认证账号访

2017-02-08

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