Elasticsearch——利用Parent-Child关系解决大数据场景下的实时查询
表与表之间的关联基本上是所有业务系统都存在的，RDBMS通过外键实现，MongoDB通过嵌入式子文档解决，那么Elasticsearch怎么解决这个问题呢？答案就是Parent-Child关联（参考文档） 业务场景 有一个广告的分发系统，为了更精准的做广告的推送，除了自身积累的数据以外，还会从其他合作方通过数据交换（当然这些都是脱敏的数据）的方式获取更多用户行为数据，例如从音乐网站获取听的音乐列表、从购物网站获取最近的购物类别、从书评网站获取最近浏览的图书等等。这些来自于外部的数据，有以下几个问题： 并不是每个用户都有全部的数据，比如有些用户只有书评和音乐信息，而有些用户没有任何外部信息 某一类外部的数据源可能包含几个网站，比如音乐网站有A、B、C三个网站，它们提供的数据格式也并不一致 在进行广告推送时，需要实时查询一个用户的信息完成精准推荐。比如实时查询满足下面条件的用户： 最近一个月， 经常在早上、傍晚或者晚上连续一个小时的音乐； 购买过跑鞋、运动手表等跑步装备 且购买过或点评过运动类书籍 再继续下面的（十分简化）解决方案之前，可以先思考下 解决方案 这是典型应用大数据进行个性化精...
