基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程-低调大师

基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程

2017-02-05 533 89

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps

一、前言

MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架，为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph（以下简称 Graph ）作业包含图加载和计算两个阶段：

加载，将存储在表中的数据载入到内存中，以点和边的形式存在；
计算，遍历内存中的点，经过不断的迭代，直至达到迭代终止； Graph 模型有点（vertex）和边（edge）组成，以邻接表的形式进行组织，如下图：

图的原始数据存在于MaxCompute的表（table）中，每个 table 包含多个记录（record），每个 record 又包含多个列（field），图加载就是将这种形式的数据，转换成 vertex 和 edge的过程

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2017-02-06 00:00:00

基于MaxCompute的图计算实践分享-常见问题解决及优化指南

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 常见问题FAQ Q：Graph 能支持多少节点的进行计算? A：默认最多1000个节点，通过配置odps.graph.worker.num，可以使用多达3000个节点 Q：Graph 单个节点支持多少内存? A：默认内存范围为[2048, 32768] 单位为M，通过配置odps.graph.worker.memory 设置所需内存，如果单个节点需要设置超过32768M的内存，请找ODPS 管理员修改配置 Q：Graph 代码中可以访问网络吗? A：不可以 Q：FAILED: ODPS-0730001: Must define VertexResolver when add/remove vertex/edge or send message

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2017-02-07 00:00:00

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