基于MaxCompute的图计算实践分享-常见问题解决及优化指南-低调大师

基于MaxCompute的图计算实践分享-常见问题解决及优化指南

2017-02-05 653

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps

常见问题FAQ

Q：Graph 能支持多少节点的进行计算?
A：默认最多1000个节点，通过配置odps.graph.worker.num，可以使用多达3000个节点

Q：Graph 单个节点支持多少内存?
A：默认内存范围为[2048, 32768] 单位为M，通过配置odps.graph.worker.memory 设置所需内存，如果单个节点需要设置超过32768M的内存，请找ODPS 管理员修改配置

Q：Graph 代码中可以访问网络吗?
A：不可以

Q：FAILED: ODPS-0730001: Must define VertexResolver when add/remove vertex/edge or send message

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/69256

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Apache Arrow 内存数据

1.概述 Apache Arrow 是 Apache 基金会全新孵化的一个顶级项目。它设计的目的在于作为一个跨平台的数据层，来加快大数据分析项目的运行速度。 2.内容现在大数据处理模型很多，用户在应用大数据分析时，除了将 Hadoop 等大数据平台作为一个存储和批处理平台之外，同样也得关注系统的扩展性和性能。过去开源社区已经发布了很多工具来完善大数据分析的生态系统，这些工具包含了数据分析的各个层面，例如列式存储格式（Parquet，ORC），内存计算模型（Drill，Spark，Impala 和 Storm）以及其强大的 API 接口。而 Arrow 则是最新加入的一员，它提供了一种跨平台应用的内存数据交换格式。在数据快速增长和复杂化的情况下，提高大数据分析性能一个重要的途径是对列式数据的设计和处理。列式数据处理借助了向量计算和 SIMD 使我们可以充分挖掘硬件的潜力。而 Apache Drill 其大数据查询引擎无论是在硬盘还是内存中数据都是以列的方式存在的，而 Arrow 就是由 Drill 中的 Value Vector 这一数据格式发展而来。此外，Arrow 也支持关系型和...

2017-02-05

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免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 一、前言 MaxComputeGraph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架，为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph（以下简称 Graph ）作业包含图加载和计算两个阶段：加载，将存储在表中的数据载入到内存中，以点和边的形式存在；计算，遍历内存中的点，经过不断的迭代，直至达到迭代终止； Graph 模型有点（vertex）和边（edge）组成，以邻接表的形式进行组织，如下图：图的原始数据存在于MaxCompute的表（table）中，每个 table 包含多个记录（record），每个 record 又包含多个列（field），图加载就是将这种形式的数据，转换成 vertex 和 edge的过程

2017-02-06

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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