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MaxCompute 学习计划(一)

前言 MaxCompue(原名ODPS)是阿里巴巴自主研发的一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,获得了很多用户的喜爱。这篇帖子希望能给这些用户关于如何学习使用一些帮助。 帖子本身很少直接介绍MaxCompute的知识,但是会给出如果想学好需要做到什么,像是一张Checklist。当随着时间的积累,你在上面打满了勾的时候,相信你已经能熟练使用MaxCompute进行开发了。在写本学习计划时,因为Datahub和流计算正在重构,暂时不包含在内。 如果在学习过程中遇到任何解决不了的问题,可以在文后和我们留言互动。因为问题或许有共性,或许也能帮到其他人。但是涉及到诸如账号密码,Access Id/Key一类的敏感信息,请务必不要写在留言里,有需要可以提交工单咨询。 大纲 本学习计划主要包含: Mysql SQL MaxCompute S

MaxCompute 学习计划(三)

MapReduce/Graph 当业务逻辑实在是复杂的时候,用SQL配合UDF(包括UDAF和UDTF)也无法实现的时候,可以使用MapReduce或Graph来实现。 作业 MapReduce MapReduce文档里的十多个示例程序每个都很重要,务必每个都看懂每行代码的作用。参考链接文档。 使用Eclipse / InteliJ IDEA配置开发环境,可以修改warehouse里的数据然后观察任务的运行结果的变化。 并用客户端工具运行任务,并了解-classpath和-resources参数的区别。 通过System.out和System.err输出日志信息,并使用Logview观察服务器上的日志。 使用开发工具开发实现开窗函数。 了解沙箱。 数加的大数据开发套件里的Open MR里的每个配置,对应到MR的main函数里是什么?可以参考SDK的说

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