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在Ubuntu下搭建Spark群集

在前一篇文章中,我们已经搭建好了Hadoop的群集,接下来,我们就是需要基于这个Hadoop群集,搭建Spark的群集。由于前面已经做了大量的工作,所以接下来搭建Spark会简单很多。 首先打开三个虚拟机,现在我们需要安装Scala,因为Spark是基于Scala开发的,所以需要安装Scala。在Ubuntu下安装Scala很简单,我们只需要运行 sudo apt-get install scala 就可以安装Scala了。 安装完成后运行scala -version可以看到安装的Scala的版本,我现在2.11版,安装目录是在/usr/share/scala-2.11 。 接下来下载Spark。到官方网站,找到最新版的Spark的下载地址,选择Hadoop版本, http://spark.apache.org/downloads.html wget http://spark下载地址 当下载完毕后解压文件: tar xvf spark-2.0.2-bin-hadoop2.7.tgz 接下来我们需要将解压的文件夹移动到指定目录,因为之前我们Hadoop安装到/usr/local/hado...

【阿里云网站日志分析实践】通过Log Service日志服务导入MaxCompute分析

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 日志服务收集的日志除了可以被实时查询外,还可以把日志数据投递到大数据计算服务MaxCompute(原ODPS),进一步进行个性化BI分析及数据挖掘。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势: 使用非常简单。用户只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数据迁移到MaxCompute中。 避免重复收集工作。由于日志服务的日志收集过程已经完成不同机器上的日志集中化,无需重复在不同机器上收集一遍日志数据后再导入到MaxCompute。 充分复用日志服务内的日志分类管理工作。用户可让日志服务中不同类型的日志(存在不同Logstore中)、不同Project的日志自动投递到不同的MaxCompute表格,方便管理及分析MaxC

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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