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云栖说:阿里巴巴技术背后的那些事

阿里巴巴强大的技术能力背后有哪些不为人知的秘密,阿里云那些高大上的技术专家又有那些能够令人眼前一亮的观点?VR面对的未来是怎样的?Uber为什么从PG切换到MySQL?人类和人工智能的未来是什么样的?面对Hadoop,企业应该如何抉择?传奇人物阿里AI科学家又有哪些不为人知的故事?尽在云栖说。 【云栖说】第一期: 产业、技术、资本、生态,从2015年下半年开始,似乎全世界的风都吹向了VR。前段时间的淘宝造物节上,从“吾皇万睡”、“故宫淘宝”的淘宝创客,到“Buy+买包包”、“ReLoad VR枪战”的黑科技娱乐,无一不彰显VR在未来的无限可能。当前VR标准如何?挑战有哪些?生态怎样?大家都怎么看待VR……尽在《首期脱口秀,淘宝造物节背后的VR技术》 【云栖说】第二期: Uber宣布数据库从PG切换为MySQL后,技术领域掀起讨论热潮,阿里

Hadoop中的序列化

1 简介 序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换,主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面。通讯格式需求 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC,RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点,远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。RPC的序列化需要实现以下几点: 1.压缩,可以起到压缩的效果,占用的宽带资源要小。 2.快速,内部进程为分布式系统构建了高速链路,因此在序列化和反序列化间必须是快速的,不能让传输速度成为瓶颈。 3.可扩展的,新的服务端为新的客户端增加了一个参数,老客户端照样可以使用。 4.兼容性好,可以支持多个语言的客户端存储格式需求 表面上看来序列化框架在持久化存储方面可能需要其他的一些特性,但事实上依然是那四点: 1.压缩,占用的空间更小 2.快速,可以快速读写 3.可扩展,可以以老格式读取老数据 4.兼容性好,可以支持多种语言的读写hadoop的序列化格式 hadoop自身的序列化存储格式就是实现了Writable接口的类,他只实现了前面两点,压缩和快速。但是不容易扩展,也不跨语言。 我们先来看下Writable接口,Writable接口定...

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