Hadoop运行时缺少hadoop.dll winutils.exe

2016-12-08 593

1 发现问题

在window连接虚拟机Hadoop集群时遇到问题：

1.1 缺少winutils.exe
Could not locate executable null \bin\winutils.exe in the hadoop binaries
1.2 缺少hadoop.dll
Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-Java classes where applicable

2 解决办法

2.1 下载资源

http://download.csdn.NET/detail/lizhiguo18/8764975。首先将hadoop.dll和winutils.exe放到hadoop的bin目录下。

2.2 配置环境变量

HADOOP_HOME/bin;HADOOP_HOME/sbin

原贴地址：http://blog.csdn.net/lizhiguo18/article/details/46333433

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/67311

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读《大数据处理之道》--Spark星火燎燃，Spark是否可以支持运营商的数据处理工作

Spark同时支持复杂的批处理、互操作和流计算，而且兼容支持HDFS和Amazon S3等分布式文件系统。Spark是否可以替换现有运营商的数据批处理工作？运营商的数据仓库一直以来采用的小型机+关系型数据库的方式的建设，随着大数据技术在互联网的使用，运营商也在考虑逐步用大数据平台替换现有的数据仓库建设方式。但始终在探索，要真正的落地实施还有一段很长的路要走。某省运营商的数据仓库离线数据处理数据架构分为五层，分别是接口层，负责接口的装载，设计原则是与原系统结构保持相同；存储层，负责全量数据的存储，这层只做少量的转换工作，其主要的动作是增量转全量；汇总层，负责数据颗粒度的降低，在纵向上，按照业务的要求，把海量数据的单表的数据颗粒度降低。在横向上，进行关联，把单表的字节数减少；中心区，负责计算口径和业务口径的固化，大量的口径和复杂算法是在本层实现的；最后一层是应用层，负责应用表的展示，核心思想是对应用展现的缓冲。目前集成商在对数据仓库通过大数据技术进行优化时，考虑接口层和存储层放在Hadoop平台上实现，通过ETL工具将文件数据加载到HDFS上，HIVE完成存储层数据的处理。汇总层和中心...

2016-12-09

702

API Feature Solr 6.2.1 ElasticSearch 5.0 Format XML, CSV, JSON JSON HTTP REST API Binary API SolrJ TransportClient, Thrift (through aplugin) JMX support ES specific stats are exposed through the REST API Official client libraries Java Java, Groovy, PHP, Ruby, Perl, Python, .NET, JavascriptOfficial list of clients Community client libraries PHP, Ruby, Perl, Scala, Python, .NET, Javascript, Go, Erlang, Clojure Clojure, Cold Fusion, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, .NET, OCaml, Perl, ...

2016-12-09

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Apache Solr vs Elasticsearch-feature

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