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MapReduce多重MR如何实现

一、每次输出文件存在很烦人 // 判断output文件夹是否存在,如果存在则删除 Path path = new Path(otherArgs[1]);// 取第1个表示输出目录参数(第0个参数是输入目录) FileSystem fileSystem = path.getFileSystem(conf);// 根据path找到这个文件 if (fileSystem.exists(path)) { fileSystem.delete(path, true);// true的意思是,就算output有东西,也一带删除 } 二、多重MR /设置第一轮MapReduce的相应处理类与输入输出 Job job1 = new Job(conf); . . . // 定义一个临时目录,先将任务的输出结果写到临时目录中, 下一个job以临时目录为输入目录。 FileInputFormat.addInputPath(job1, new Path(otherArgs[0])); Path tempDir = new Path("temp_" + Integer.toString(new Random()....

Hadoop1.X中使用RPC

1.1 协议 import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol; public interface MyProtocol extendsVersionedProtocol { public Text test(Text t); } 1.2 客户端 import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.ipc.RPC; public class MyClient { public MyProtocol myProtocol; public MyClient() throws IOException { InetSocketAddress addr = new InetSocketAddress("loc...

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