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HDFS Archival Storage

一、是什么 随着数据的日益增长,很多数据由热变冷,已经不再或者很少使用,而数据的存储需求越来越大,计算需求则相应增长不大。如何解耦这种急剧增长的存储需求和计算需求?HDFS Archival Storage正好能派上用场。 HDFS Archival Storage是Hadoop-2.6.0新增的一个特性,是Hadoop异构存储中的一部分。它实现了数据按照策略分开存储,解耦存储与计算能力,将部分冷数据归档至拥有廉价高密度存储介质但计算能力不强的机器。 Hadoop-2.6.0起增加了几种存储策略,可以规划某些机器为归档服务器,存储冷数据,存储介质为高密度廉价磁盘,某些机器为热数据服务器,存储热数据,存储介质可以为磁盘,也可以是SSD。存储策略包括如下几种: public static final String MEMORY_STORAGE_POLICY_NAME = "LAZY_PERSIST" ; public static final String ALLSSD_STORAGE_POLICY_NAME = "ALL_SSD" ; public static fin...

开源大数据周刊-第32期

阿里云E-MapReduce实践 E-MapReduce 集群环境小记大家在使用E-MapReduce的时候,都想对E-MapReduce的集群环境细节有些了解。这里根据实践,总结一下E-MapReduce集群环境与应用启动与停止,供大家在实际使用中进行参考。 资讯 阿里巴巴向Apache软件基金会捐赠消息中间件RocketMQ重磅新闻。11 月 28 日,阿里巴巴宣布将开源分布式消息中间件 RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会,成为 Apache 孵化项目,孵化成功后 RocketMQ 有望成为国内首个 Apache 基金会的中间件顶级项目,成为全球继 ActiveMQ、Kafka 之后,分布式消息引擎家族中的新成员。 2017年大数据发展十大新趋势2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布,希望可以为你所在机构的年

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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